公开(公告)号：CN103679708A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310624480.4

申请日：2013-11-28

Applicant: 河海大学

Inventor： 徐南 ,  马成 ,  陈逸凡 ,  马符讯 ,  艾斯卡尔·阿不力米提 ,  黄卓 ,  严朝霞 ,  万月

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明的一种环形LBP纹理生成方法，以某个特定像素点为左上角扩展成2*2大小的四点模式，并根据这四个像素点的顺时针大小的方式进行加权编码作为特定像素点的特征值。本发明提取效果好、速度快、运算速度时间短，不会产生信息冗余，应用领域广。

公开(公告)号：CN103745453A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201310676619.X

申请日：2013-12-11

Applicant: 河海大学

Inventor： 徐南 ,  陈逸凡 ,  马符讯 ,  黄卓 ,  马成 ,  陈庆 ,  严朝霞 ,  万月 ,  卢梦

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开一种基于Google？Earth遥感影像的城镇信息提取方法，首先对遥感影像进行中值滤波等预处理，再根据sobel边缘检测算子生成影像的边缘图像，然后构造高斯空间域加权边缘密度生成算子，生成边缘密度图像，再对边缘密度图像进行OSTU最优阈值分割，最后对分割图进行后处理，最终获取遥感影像中的城镇信息。本发明的提取方法效果好、速度快、准确率高，适用于城镇尤其是城郊结合处的城镇信息的提取。

公开(公告)号：CN103745453B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310676619.X

申请日：2013-12-11

Applicant: 河海大学

Inventor： 徐南 ,  陈逸凡 ,  马符讯 ,  黄卓 ,  马成 ,  陈庆 ,  严朝霞 ,  万月 ,  卢梦

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开一种基于Google Earth遥感影像的城镇信息提取方法，首先对遥感影像进行中值滤波等预处理，再根据sobel边缘检测算子生成影像的边缘图像，然后构造高斯空间域加权边缘密度生成算子，生成边缘密度图像，再对边缘密度图像进行OSTU最优阈值分割，最后对分割图进行后处理，最终获取遥感影像中的城镇信息。本发明的提取方法效果好、速度快、准确率高，适用于城镇尤其是城郊结合处的城镇信息的提取。

公开(公告)号：CN103679708B

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201310624480.4

申请日：2013-11-28

Applicant: 河海大学

Inventor： 徐南 ,  马成 ,  陈逸凡 ,  马符讯 ,  艾斯卡尔·阿不力米提 ,  黄卓 ,  严朝霞 ,  万月

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明的一种环形LBP纹理生成方法，以某个特定像素点为左上角扩展成2×2大小的四点模式，并根据这四个像素点的顺时针大小的方式进行加权编码作为特定像素点的特征值。本发明提取效果好、速度快、运算速度时间短，不会产生信息冗余，应用领域广。