-
公开(公告)号：CN109829377A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811621891.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度余弦度量学习的行人重识别方法，通过在卷积softmax动态分类器上的一个简单重复参数化来使得余弦相似度达到最佳效果，在测试时，最终的分类层可以从网络中剥离，以方便对使用余弦相似度量的未见个体进行最邻近查询。本发明将分类方法与度量学习方法相结合，通过softmax分类器的再参量化，从而将度量学习目标直接编码到分类任务中。
Search Results
1
records
(took 0.025 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
