一种互联多园区综合能源系统分布式能量调度方法

    公开(公告)号:CN117575283A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311741898.3

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种互联多园区综合能源系统分布式能量调度方法,步骤如下:建立设备出力模型;建立综合需求响应模型;建立园区间废热交互和电能交互模型;建立园区能量平衡约束模型;以总运行成本最低为目标构建多园区综合能源系统目标函数;利用含自适应步长环节的正则化交替方向乘子算法求解目标函数。本发明建立了废热交互模型、电能交互模型和综合需求响应模型,提高用能效率和调度灵活性;本发明通过含自适应步长环节的正则化交替方向乘子算法对多园区综合能源系统调度模型进行分布式求解,正则化可以在保障子问题公平性的同时避免求解过程过于自由,自适应步长环节的加入可以提高算法的收敛速度,分布式求解则可以在迭代过程中保护各园区的隐私。

    一种面向能源社区新能源消纳的电动出租车充电调度方法

    公开(公告)号:CN117455198A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311715854.3

    申请日:2023-12-14

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向能源社区新能源消纳的电动出租车充电调度方法,基于电动出租车的服务特性和充电特性,以能源社区新能源就地消纳为目标,在原有电动出租车出行平台的基础上考虑充电行为引导,构想了一种新型出行‑充电服务平台。综合考虑乘客响应时间和平台收益,构建乘客出行订单以及能源社区充电订单匹配度模型,提出电动出租车出行‑充电订单匹配方法。考虑平台与社区间的合作交易关系,构建出行‑充电服务平台与能源社区的能量交互模型,提出基于纳什谈判的合作博弈模型求解算法。本发明考虑了电动出租车充电行为引导与出行订单匹配的冲突性,在实现电动出租车有序充电引导的同时促进了分布式新能源就地消纳和高效利用。

    钢铁工业园区三阶段生产与多能系统协同低碳调度方法

    公开(公告)号:CN116720676A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310453225.1

    申请日:2023-04-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁工业园区三阶段生产与多能系统协同低碳调度方法,步骤如下:基于钢铁生产流程及微网分布式能源设备特性,提出钢铁企业多能微网三阶段多时间尺度协同运行框架;继而建立钢铁企业多能微网运行模型。以最小运营成本为目标,考虑碳排放成本,通过引入基于场景的随机优化方法,解决新能源出力不确定性对微网运行的影响;通过三阶段模型求解,获取钢铁企业生产工序规划及微网分布式设备运行策略。本发明能够充分利用钢铁生产流程与微网间耦合关系,在新能源出力不确定的情况下实现最小运营成本,有利于钢铁企业参与工业负荷管理,缓解电力系统供需矛盾,为消纳分布式新能源提供支撑,对工业微网的建设与发展有重要意义。

    一种考虑样本不平衡的电热耦合综合能源系统状态识别方法

    公开(公告)号:CN115238792A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210875764.X

    申请日:2022-07-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑样本不平衡的电热耦合综合能源系统状态识别方法,包括:通过电热耦合综合能源系统仿真模型模拟不同时刻的电热耦合综合能源系统状态;以电热耦合综合能源系统在不同运行状态下的运行数据为状态量,构建状态样本集;利用Borderline‑SMOTE算法对少数类样本的运行状态量进行过采样,获得均衡化的状态样本集;训练基于XGBoost算法构建的多分类模型,得到用于状态识别的XGBoost分类模型;通过XGBoost分类模型对电热耦合综合能源系统的状态进行识别。本发明将状态识别从单一能源子系统扩展到电热耦合综合能源系统,实现了多能耦合系统运行状态的统一辨识,且保证了在样本不平衡条件下的状态识别精度。

    一种风电功率时空态势描述模型建立方法

    公开(公告)号:CN114372418A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210047975.4

    申请日:2022-01-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种风电功率时空态势描述模型建立方法,步骤如下:(1)获取天气数据以及风机的实时功率信息;(2)建立长短时记忆网络模型Fθ;(3)分析风机与负荷供需平衡的时间变迁机理;(4)建立图卷积神经网络模型Gθ;(5)分析风机与负荷供需平衡的空间变迁机理;(6)建立多层感知机模型Jθ;(7)构建风电功率预测模型;(8)建立风电功率超短期实时动态响应模型;(9)建立风电功率时空态势描述模型。本发明通过理论模型和数据驱动模型的优势互补,既增强了数据驱动模型的可解释性,也弥补了知识驱动建模需要系统辨识步骤和经验的缺点,大大提高了模型的精确度,为系统能量优化控制等策略的制定提供模型支撑。

    一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法

    公开(公告)号:CN114362221A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210048549.2

    申请日:2022-01-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法,步骤如下:(1)建立多微网系统分区评价指标体系;(2)设定多微网系统功率平衡限制;(3)建立评价指标权重智能体;(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系;(5)设计多微网分区综合评价指数;(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标,区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面;本发明采用了深度强化学习方法,基于各节点历史数据确定各项指标权重,更易抵抗监测不良数据对于权重的影响,鲁棒性更强;本发明可根据网络节点状态变化,及时对分区评价指标体系进行更新调整,以保证分区评价指标的合理性和协调性。

    一种含富氧燃烧电厂综合能源系统的容量规划方法及系统

    公开(公告)号:CN118917556B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411405287.6

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种含富氧燃烧电厂综合能源系统的容量规划方法及系统,所述方法在综合能源系统中引入储氧罐、空分制氧设备和碳捕集设备,建立富氧燃烧电厂模型和实际碳排放模型;考虑用户季节性用气差异,建立季节性储气模型;基于实际碳排放模型和季节性储气模型,建立气网和电网耦合运行模型,引入韦茅斯方程建立气网和电网潮流模型;基于气网和电网潮流模型,建立综合能源系统规划目标;考虑光伏、风机出力和负荷功率的波动,构建风光及负荷不确定性集合;根据综合能源系统规划目标和风光及负荷不确定性集合,构建两阶段分布鲁棒规划模型;基于数据驱动的分布鲁棒优化方法,求解两阶段分布鲁棒规划模型的最优规划策略,确定容量规划方法。

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