基于人工智能的课堂质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113689093A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110908998.5

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能的课堂质量评估方法及系统:根据课堂图像数据,获取每个学生的听课状态值和课堂整体参与积极程度值;根据教师的语音信息,计算当前评价时间间隔内的教学内容冗余程度值;根据教学内容冗余程度值和每个学生的听课状态值,计算当前评价时间间隔内每个学生的听课状态阈值,进而确定当前评价时间间隔内的课堂整体听课状态值;根据课堂整体听课状态值和课堂整体参与积极程度值,计算当前评价时间间隔内的课堂质量评分值。本发明通过对教师的语音信息进行分析计算教学内容冗余程度值,并根据该教学内容冗余程度值针对不同学生确定其对应的听课状态阈值,有效提高了课堂质量评估结果的准确性。

    基于人工智能的人脸转正识别方法和系统

    公开(公告)号:CN113688698A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110908979.2

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的人脸转正识别方法和系统。方法包括:获得人脸数据库中各人物的角度信息量序列;将待识别人脸视频中不同水平偏转角度的人脸图像转正;筛选出相似度大于阈值的人脸数据库中的人脸图像组成第一图像集合;待识别视频中其他水平偏转角度的人脸图像组成第二图像集合;第一图像集合中的每个图像与第二图像集合每张图像的相似度得到角度信息量子序列;根据每个角度信息量子序列与其对应角度信息量序列的对应元素差异确定人脸识别结果。本发明根据视频中不同水平偏转角度人脸信息量序列与人脸数据库信息量序列的差异确定人脸识别的结果,充分利用了视频中不同水平偏转角度的侧脸图像信息,能更精确的得到人脸识别的结果。

    基于人工智能的人脸转正识别方法和系统

    公开(公告)号:CN113688698B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110908979.2

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的人脸转正识别方法和系统。方法包括:获得人脸数据库中各人物的角度信息量序列;将待识别人脸视频中不同水平偏转角度的人脸图像转正;筛选出相似度大于阈值的人脸数据库中的人脸图像组成第一图像集合;待识别视频中其他水平偏转角度的人脸图像组成第二图像集合;第一图像集合中的每个图像与第二图像集合每张图像的相似度得到角度信息量子序列;根据每个角度信息量子序列与其对应角度信息量序列的对应元素差异确定人脸识别结果。本发明根据视频中不同水平偏转角度人脸信息量序列与人脸数据库信息量序列的差异确定人脸识别的结果,充分利用了视频中不同水平偏转角度的侧脸图像信息,能更精确的得到人脸识别的结果。

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