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公开(公告)号：CN113688698B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110908979.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 河南职业技术学院 , 河南省行政管理科学研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的人脸转正识别方法和系统。方法包括：获得人脸数据库中各人物的角度信息量序列；将待识别人脸视频中不同水平偏转角度的人脸图像转正；筛选出相似度大于阈值的人脸数据库中的人脸图像组成第一图像集合；待识别视频中其他水平偏转角度的人脸图像组成第二图像集合；第一图像集合中的每个图像与第二图像集合每张图像的相似度得到角度信息量子序列；根据每个角度信息量子序列与其对应角度信息量序列的对应元素差异确定人脸识别结果。本发明根据视频中不同水平偏转角度人脸信息量序列与人脸数据库信息量序列的差异确定人脸识别的结果，充分利用了视频中不同水平偏转角度的侧脸图像信息，能更精确的得到人脸识别的结果。
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公开(公告)号：CN113689093A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110908998.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 河南职业技术学院 , 河南省行政管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的课堂质量评估方法及系统：根据课堂图像数据，获取每个学生的听课状态值和课堂整体参与积极程度值；根据教师的语音信息，计算当前评价时间间隔内的教学内容冗余程度值；根据教学内容冗余程度值和每个学生的听课状态值，计算当前评价时间间隔内每个学生的听课状态阈值，进而确定当前评价时间间隔内的课堂整体听课状态值；根据课堂整体听课状态值和课堂整体参与积极程度值，计算当前评价时间间隔内的课堂质量评分值。本发明通过对教师的语音信息进行分析计算教学内容冗余程度值，并根据该教学内容冗余程度值针对不同学生确定其对应的听课状态阈值，有效提高了课堂质量评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113688698A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110908979.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 河南职业技术学院 , 河南省行政管理科学研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的人脸转正识别方法和系统。方法包括：获得人脸数据库中各人物的角度信息量序列；将待识别人脸视频中不同水平偏转角度的人脸图像转正；筛选出相似度大于阈值的人脸数据库中的人脸图像组成第一图像集合；待识别视频中其他水平偏转角度的人脸图像组成第二图像集合；第一图像集合中的每个图像与第二图像集合每张图像的相似度得到角度信息量子序列；根据每个角度信息量子序列与其对应角度信息量序列的对应元素差异确定人脸识别结果。本发明根据视频中不同水平偏转角度人脸信息量序列与人脸数据库信息量序列的差异确定人脸识别的结果，充分利用了视频中不同水平偏转角度的侧脸图像信息，能更精确的得到人脸识别的结果。
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公开(公告)号：CN115301576A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210933085.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 河南职业技术学院
IPC: B07C5/34
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉识别的果蔬分拣机器人智能控制方法，涉及人工智能领域。主要包括：将经过初始位置下果品连通域的最长的线段作为参考线段；将每一感兴趣像素点的特征角度排列成特征角度列；将果品沿参考线段以预设角度沿预定方向旋转，直至再次旋转至初始位置，将旋转过程中位于参考线段上的像素值排列成灰度排列矩阵；将每一特征角度列线性压缩并排列成与灰度排列矩阵对应的特征角度矩阵；对特征角度进行等区间划分，对每一区间的各特征角度在灰度排列矩阵中所对应的灰度值进行归一化处理，以根据归一化后的灰度排列矩阵判断果品是否属于合格果品，并将合格果品分离。本发明能够避免将果品的大小以及重量作为分选指标的局限性。
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公开(公告)号：CN109858232A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811457259.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 河南职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种计算机安全访问管控方法及计算机安全访问管控装置，所述计算机包括USB接口，所述计算机安全访问管控方法包括：在检测到有外部设备基于所述USB接口接入所述计算机时，检测所述外部设备的访问对象；获取所述外部设备的设备标识信息；根据所述外部设备的设备标识信息，对所述外部设备进行身份验证；根据对所述外部设备的身份验证结果及所述外部设备的访问对象，确定是否允许所述外部设备继续进行访问。通过本发明的技术方案，提高了计算机系统的安全性，避免因非法外部设备访问计算机而导致安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106059993A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610286481.6
申请日：2016-05-04
Applicant: 河南职业技术学院
Inventor： 唐惠康 , 谭营军 , 赵大鹏 , 罗传龙 , 胡艳 , 陈继红 , 潘晓萌 , 曹晓丽 , 马会杰 , 陈红根 , 孙睿 , 余东先 , 赵建峰 , 郑宝林 , 李云帆 , 丁玉涛 , 张维 , 许晓晖 , 王泽强
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/08
Abstract: 本发明公开了一种计算机网络的数据交互通信装置及方法，该装置包括数据交互接口获取模块、数据交互接口识别模块、数据交互接口认证模块、数据接口通信模块、数据接口连接确认模块、数据信息读取模块、数据信息存储模块和显示模块，其通过设置数据交互信息接口获取、识别与认证模块，能够实现不同交互接口的连接，实现了各种交互设备之间的兼容性，提高了网络数据信息交互的效率，保证了数据交互的全面性，同时还可以对交互到的信息进行重点关注以及复制存储，并设置了加密操作，提高了人们对交互网络信息的方便性、应用性和安全性。
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公开(公告)号：CN115809981A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210859117.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 河南职业技术学院
Abstract: 本发明涉及物品分拣技术领域，具体涉及一种基于目标检测的机器人分拣方法，该方法包括：获取纺织品图像，对纺织品图像进行灰度化；对原灰度图像进行多尺度采样；对每个尺度采样图像进行前景分割，确定每个尺度采样图像对应的前景区域；确定前景区域中的每个像素点对应的梯度方向线、归一化梯度幅值和边缘特征点对；对边缘特征点对包括的每个边缘特征点对应的采样区域进行邻域方差均值处理，确定边缘特征点对应的材质特征值和亮度特征值；确定前景区域对应的采样效果；对采样效果最好的前景区域进行纺织品分类；控制机器人对多件待回收纺织品进行分拣归类。本发明能够通过控制机器人，实现对旧纺织品的分拣，提高了机器人分拣的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN115711621A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211441384.1
申请日：2022-11-17
Applicant: 河南职业技术学院
IPC: G01C21/20 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域，具体涉及基于大数据的分拣机器人路径规划方法。该方法首先采集深度图像和至少两条执行路径；根据执行路径的初始极坐标方位角序列的波动程度得到可行均一性；计算初始极坐标方位角的优解集中度；得到多条执行路径的高度变化程度；根据分拣机器人的实时加速度的波动程度得到加速度波动评价；根据优解集中度、加速度波动评价和高度变化程度得到路径规划质量评价；基于优解集中度、可行均一性和路径规划质量评价构成的三元组对预测网络进行训练，将深度图像输入预测网络中输出预测高度。本发明利用预测网络得到预测高度，提高当前的路径规划质量，同时减少路径规划复杂程度，节约计算时间。
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公开(公告)号：CN115292602A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210985333.9
申请日：2022-08-16
Applicant: 河南职业技术学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/58 , G06F16/54 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像推荐技术领域，具体涉及一种基于云计算和大数据分析的个性化图像推荐系统，该系统包括第一数据分析单元：获取平台中每张图像的标签集合以及用户的历史喜爱标签集合和喜好变动频率；第二数据分析单元：根据用户正在浏览的实时图像将平台中的所有图像进行排序得到候选图像集合；第三数据分析单元：对候选图像集合中的每张图像进行语义分割以得到每张图像对应的RGBZ图像以及缩略图的最小包围框向量和候选框向量；图像推荐单元：构建注意力机制和损失函数以训练目标框生成对抗网络，利用训练好的目标框生成对抗网络获取用户的个性化图像推荐结果，使得图像推荐所对应的缩略图的呈现效果更加好，增强用户体验感。
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公开(公告)号：CN109656751A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811445986.8
申请日：2018-11-29
Applicant: 河南职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种计算机故障管控方法及计算机故障管控装置，其中，计算机故障管控方法包括：在计算机运行过程中，检测是否有异常数据产生；当确定有异常数据产生时，对所述异常数据进行分析，以得到所述异常数据的故障类型；获取与所述异常数据的故障类型对应的待执行进程，其中，所述待执行进程用于修正所述异常数据；检测所述计算机中是否有目标应用进程正在运行；当检测到有所述目标应用进程正在运行时，保存所述目标应用进程的当前进度，并在完成保存后，运行所述待执行进程；当检测到无目标应用进程正在进行时，运行所述待执行进程。
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