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公开(公告)号：CN108769252B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810640878.X
申请日：2018-06-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种基于请求内容关联性的ICN网络预缓存方法，本发明中，通过分析ICN网络中用户请求内容块之间的联系特性，利用用户请求内容块之间的相关性，设计了一种节点之间协作的预缓存策略。该策略针对现有缓存策略没有充分考虑用户多次请求之间关系的特性，引入了预缓存的方式，在一定程度上降低了用户的请求时延问题,同时，根据请求内容的流行性问题，逐步的将流行的内容放置在网络的边缘。
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公开(公告)号：CN108882150B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810640877.5
申请日：2018-06-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于分簇和相遇感知的信息中心车载网络路由方法，包括以下步骤：对车辆进行划分区域，每个区域选出一个节点作为簇头，负责管理其他成员车辆的信息以及信息传播，设定在走到路口之前簇都不变，并且同一簇中车辆的速度都不变；对网络中的节点进行分簇，簇头通过定期广播确定簇内节点的变化情况，同时不同簇头根据簇内路由算法进行通信，并对对存储数据使用生存周期机制；本发明的算法利用车辆之间的相遇记录节点的运动轨迹，以便在网络中进行路由的时候可以更加方便的找到不断移动的目的节点，同时利用在交通网络中车辆自然分簇的特征对节点进行分簇，使路由算法更好地适用于内容中心车载网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108769252A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810640878.X
申请日：2018-06-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2847 , H04L67/2852
Abstract: 本发明提供一种基于请求内容关联性的ICN网络预缓存方法，本发明中，通过分析ICN网络中用户请求内容块之间的联系特性，利用用户请求内容块之间的相关性，设计了一种节点之间协作的预缓存策略。该策略针对现有缓存策略没有充分考虑用户多次请求之间关系的特性，引入了预缓存的方式，在一定程度上降低了用户的请求时延问题,同时，根据请求内容的流行性问题，逐步的将流行的内容放置在网络的边缘。
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公开(公告)号：CN108924051B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810726056.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/801
Abstract: 本发明提供了基于增强学习的信息中心网络兴趣包转发方法，包括探索阶段和利用阶段，探索阶段在转发信息表中增加Q值，并根据最长前缀匹配来获取候选端口列表，在数据包中增加离开时间和最小Q值，并通过数据包中所携带的信息计算数据包端口数据流的Q值，转发N1个兴趣包后进入利用阶段；智能体转发兴趣包时还依据概率选择转发最佳端口，当满足概率计算公式或是发送了N2个兴趣包时，结束利用阶段，重新开始进入探索阶段。本发明将兴趣包的转发过程转换为路径优化问题，从而有效地解决网络中的拥塞问题。
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公开(公告)号：CN108960853A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810640708.1
申请日：2018-06-21
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: G06Q30/0185 , G06K9/6276 , G06K9/6284
Abstract: 本发明涉及信息安全可信性技术领域，运用多标签超网络的云用户行为认定模型，实现了用户行为的细粒度划分，提高了异常检测的准确率。该方法将用户正常行为数据库训练成一个超网络，把当前的用户行为作为实例加入到超网络中进行分类。如果一次分类成功找到标签，则认定为正常用户。若没找到标签，则更新超网络权重，替换超边，再次进行标签寻找。若找到标签，则认定为风险型用户，反之则认定为恶意用户。仿真实验结果表明，该方案在分类精度上有明显提升。用于云用户行为的认定，实现了细粒度划分，提高了对用户行为的处理能力。
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公开(公告)号：CN108882150A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810640877.5
申请日：2018-06-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于分簇和相遇感知的信息中心车载网络路由方法，包括以下步骤：对车辆进行划分区域，每个区域选出一个节点作为簇头，负责管理其他成员车辆的信息以及信息传播，设定在走到路口之前簇都不变，并且同一簇中车辆的速度都不变；对网络中的节点进行分簇，簇头通过定期广播确定簇内节点的变化情况，同时不同簇头根据簇内路由算法进行通信，并对对存储数据使用生存周期机制；本发明的算法利用车辆之间的相遇记录节点的运动轨迹，以便在网络中进行路由的时候可以更加方便的找到不断移动的目的节点，同时利用在交通网络中车辆自然分簇的特征对节点进行分簇，使路由算法更好地适用于内容中心车载网络。
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公开(公告)号：CN108924051A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810726056.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/801
Abstract: 本发明提供了基于增强学习的信息中心网络兴趣包转发方法，包括探索阶段和利用阶段，探索阶段在转发信息表中增加Q值，并根据最长前缀匹配来获取候选端口列表，在数据包中增加离开时间和最小Q值，并通过数据包中所携带的信息计算数据包端口数据流的Q值，转发N1个兴趣包后进入利用阶段；智能体转发兴趣包时还依据概率选择转发最佳端口，当满足概率计算公式或是发送了N2个兴趣包时，结束利用阶段，重新开始进入探索阶段。本发明将兴趣包的转发过程转换为路径优化问题，从而有效地解决网络中的拥塞问题。
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