一种空天地一体化大规模物联网络的高能效数据收集方法

    公开(公告)号:CN119544027A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411383745.0

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开一种空天地一体化大规模物联网络的高能效数据收集方法,首先提出了能耗最小化问题模型,考虑了CS数据重构精度需求、无人机飞行能耗和物联网络能耗均衡分布,将能耗最小化问题解耦为两个子问题。对于节点选择子问题,通过CSNS算法实现CS重构精度约束下的网络能耗均衡和无人机飞行距离最小化目标;对于能耗迭代优化子问题,通过两阶段联合优化算法,采用连续凸逼近、变量松弛和变量替代等技术将非凸问题转化为凸问题,通过联合优化无人机飞行轨迹、飞行时间与节点调度实现空天地一体化大规模物联网络系统能耗最小化目标,并通过实施例证明了本方法的有效性和优越性。

    一种并行使用CNN和LSTM的频谱感知方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117527106A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311625183.1

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 一种并行使用CNN和LSTM的频谱感知方法,M个次用户分别接收感知数据转发给数据融合中心,数据融合中心将得到的感知数据分为训练集、验证集、测试集;所有的感知数据分别进行CNN数据预处理和LSTM数据预处理;完成CNN模型和LSTM模型训练;将经过CNN数据预处理的感知数据的测试集输入至训练完成的CNN模型,得到CNN模型预测结果,将经过LSTM数据预处理的感知数据的测试集输入至训练完成的LSTM模型,得到LSTM模型预测结果;采用加权和对CNN模型预测结果和LSTM模型预测结果进行组合,选择Softmax函数作为激活函数进行分类特征的提取得到最终的感知结果。本发明在低信噪比情况下可以实现更高的频谱感知性能。

    基于鲸鱼优化的飞行器自组织网络多径路由机制

    公开(公告)号:CN114339661A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111528570.4

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 基于鲸鱼优化的飞行器自组织网络多径路由机制,该路由机制利用鲸鱼优化算法的包围机制发现多条可用路径,以提高数据传输可靠性;基于节点拥塞度、路径负载系数、路径鲁棒性和节点剩余能量建立适应度函数确定多条并行传输路径,以提高链路稳定性;在数据传输阶段,为了避免数据分组的转发只依靠某个关键节点导致网络拥塞,基于节点拥塞度和路径负载系数构造平均加权函数计算路径负载选择最优的路径传输数据,以实现网络负载均衡。仿真结果表明,本文提出的AOMDV‑WOA路由机制有效地增加了吞吐量和包投递率,减少了端到端延迟及路由开销。

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