公开(公告)号：CN117292200A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311320256.6

申请日：2023-10-12

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 付主木 ,  翟坤宁 ,  陶发展 ,  唐小林 ,  吴红海 ,  朱龙龙 ,  王俊 ,  高颂 ,  李梦杨 ,  马浩翔 ,  步妮 ,  毕淑慧 ,  李帅永 ,  杨艺 ,  陈灵峰 ,  高向前

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 一种基于改进卷积神经网络的地基云图分类识别方法，S1，采集多种类型的地基云图，得到初始地基云图数据集；S2，对初始地基云图进行预处理，构建地基云图数据集；S3，搭建卷积神经网络模型；S4，将地基云图数据集按比例分为训练集、测试集和验证集，采用训练集对卷积神经网络模型进行训练；S5，利用上述的验证集对训练好的卷积神经网络模型进行验证，根据结果调整卷积神经网络模型；S6，利用调整后的卷积神经网络模型对上述的测试集进行识别，得到识别结果；S3中，卷积神经网络模型包括特征提取模块和主网络模块，主网络模块基于ResNet模型和DensNet模型建立，且包括BlockA模块、BlockB模块及BlockC模块。提高了卷积神经网络模型的抗过拟合性，提高了模型的识别准确。

公开(公告)号：CN116986172A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310968384.5

申请日：2023-08-03

Applicant: 龙门实验室 ,  河南科技大学

Inventor： 陶发展 ,  贺永峰 ,  唐小林 ,  王楠 ,  付主木 ,  王桐 ,  吴红海 ,  朱龙龙 ,  王俊 ,  高颂 ,  李梦杨 ,  马浩翔 ,  步妮 ,  毕淑慧 ,  李帅永 ,  杨艺 ,  陈灵峰 ,  高向前

IPC: B65F1/16 ,  B65F1/14

Abstract: 本发明涉及锁扣装置技术领域，且公开了一种按压式自动锁扣解锁装置，包括桶体，所述桶体的顶端活动安装有顶盖，所述顶盖的一端中部固定安装有卡接组件，所述桶体内部的一侧上方位于卡接组件的正下方固定安装有锁体组件，该按压式自动锁扣解锁装置，通过顶盖上设置有按压式的锁扣结构，利用W形状的卡槽可以使得顶盖需要按压两次才会打开，这样避免了行人重要物品在打开顶盖的过程中不慎掉落至桶体中的情况，并且顶盖配合该按压式锁扣结构可以保证在完成扔垃圾的行为后能够立即关上顶盖，避免桶体内部的垃圾产生的异味持续散发的情况，大大提高了环境的洁净程度。

公开(公告)号：CN117292336A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311320254.7

申请日：2023-10-12

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 陶发展 ,  王秀菊 ,  付主木 ,  王桐 ,  吴红海 ,  朱龙龙 ,  王俊 ,  高颂 ,  李梦杨 ,  马浩翔 ,  步妮 ,  毕淑慧 ,  李帅永 ,  杨艺 ,  陈灵峰 ,  高向前

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 一种基于深度学习的路面状况识别方法，包括以下步骤：S1，获取原始待识别路面图像，并进行ROI区域选取，得到原始图像数据集；S2，对原始图像数据集进行归一化处理和图像增强，得到预处理图像数据集；S3，预设路面的分类标准，并基于分类标准对预处理图像人工打标签，然后，利用迁移学习辅助分类预处理图像，得到路面图像样本集；S4，搭建卷积神经网络模型，并对其进行训练得到路面状态识别模型；S5，采集实际路面图像，并将实际路面图像输入路面状态识别模型中得到对应的路面状态识别结果。本发明，提高了路面状态识别的准确率。