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公开(公告)号：CN118941002A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410945111.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q10/067 , G06Q30/0601
Abstract: 一种基于D3QN的风电叶片大梁板生产智能排程方法，具体步骤如下：构建多目标协同优化模型；进行马尔科夫决策过程的建立和两组经验回放池的设计；判断经验回放池中的样本是否蓄满，若未蓄满则重复上一步，若蓄满则执行下一步；基于D3QN算法，构建估值网络和目标值网络；从两组经验回放池中按比例随机提取多条样本，对目标值网络参数进行训练和更新；判断当前估值网络是否收敛，若不收敛，则返回上一步，若收敛，则执行下一步；智能体使用训练好的改进D3QN算法，择优排产，反复执行，从而完成风电叶片大梁板智能生产排程。本发明一方面避免优秀样本的弃用，另一方面加快收敛速度，并提升学习策略的速度。
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