公开(公告)号：CN109682824B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201811624696.X

申请日：2018-12-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 张聚伟 ,  卢世梁 ,  王石磊 ,  李继刚 ,  李茜

IPC: G01N21/88 ,  G01N27/82

Abstract: 为了解决现有技术中钢丝绳无损检测中钢丝绳缺陷识别率低的问题，本发明提供一种基于图像融合的钢丝绳无损检测方法及其装置，其解决问题的技术方案是：对被测钢丝绳连续的进行可见光拍摄和漏磁信号检测且同频率采集后将漏磁信号转换为磁场灰度图像；对漏磁信号灰度图像与可见光图像分别提取平均灰度、平均方差、平滑度、三阶矩、一致性、熵以及七阶不变矩共计十三个图像特征向量，再将以上图像特征向量进行融合后，得到融合特征向量，再将融合特征向量输入人工神经网络进行分类识别，从而实现钢丝绳缺陷的定量识别。本发明通过图像处理方式对钢丝绳进行无损检测，具有成本低，精度高的的优点。

公开(公告)号：CN109682824A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811624696.X

申请日：2018-12-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 张聚伟 ,  卢世梁 ,  王石磊 ,  李继刚 ,  李茜

IPC: G01N21/88 ,  G01N27/82

CPC classification number: G01N21/8851 ,  G01N27/82 ,  G01N2021/8887

Abstract: 为了解决现有技术中钢丝绳无损检测中钢丝绳缺陷识别率低的问题，本发明提供一种基于图像融合的钢丝绳无损检测方法及其装置，其解决问题的技术方案是：对被测钢丝绳连续的进行可见光拍摄和漏磁信号检测且同频率采集后将漏磁信号转换为磁场灰度图像；对漏磁信号灰度图像与可见光图像分别提取平均灰度、平均方差、平滑度、三阶矩、一致性、熵以及七阶不变矩共计十三个图像特征向量，再将以上图像特征向量进行融合后，得到融合特征向量，再将融合特征向量输入人工神经网络进行分类识别，从而实现钢丝绳缺陷的定量识别。本发明通过图像处理方式对钢丝绳进行无损检测，具有成本低，精度高的的优点。

公开(公告)号：CN108333252A

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201810122951.4

申请日：2018-02-07

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 张聚伟 ,  李继刚 ,  谭孝江 ,  郑鹏博

IPC: G01N27/85

Abstract: 本发明提供一种钢丝绳探伤系统及其漏磁信号检测装置，漏磁信号检测装置包括检测通道，检测通道沿轴向设置有至少两个检测环；各检测环上设置有设定数量的漏磁传感器，各漏磁传感器在相应的检测环上沿检测通道的轴线周向分布，各漏磁传感器在投影面中的投影处于不同位置；所述投影面与检测通道的轴线垂直。本发明所提供的技术方案，在钢丝绳漏磁信号检测装置上设置有至少两个检测环，每个检测环上设置有设定数量的漏磁传感器，各漏磁传感器在投影面中的投影处于不同位置，使各漏磁传感器对被测钢丝绳不同部位进行漏磁检测。由于各漏磁传感器设置在不同的检测环上，不受漏磁传感器尺寸的限制，从而解决对钢丝绳表面漏磁数据采集不完整的问题。