一种移动机器人全局路径规划方法

    公开(公告)号:CN113791610B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110872923.6

    申请日:2021-07-30

    Inventor: 王磊 李卓恒 王毓

    Abstract: 本发明提供了一种移动机器人全局路径规划方法,包括以下操作步骤:S1、二维地图栅格化,同时映射障碍物于对应栅格内,构建“障碍物块”结构体系;S2、利用障碍物块与“起点‑终点”连线的位置关系绘制边缘栅格点映射角,比较映射角大小筛选出障碍物块的左、右登陆点;S3、对所有障碍物块登陆点进行N邻域扩展,以扩展结点为顶点,利用碰撞检测法构建赋权图;S4、引入Dijkstra算法计算图中起点至终点的最短路径并输出结果。本发明设计了一种活跃于障碍物块边缘区域的结点扩展规则,通过寻找位于障碍物块边缘的登陆点来限定结点搜索范围,目的是改进A*的无差别大规模扩展策略,提高大场景下的路径规划效率,提升机器人响应速度。

    一种移动机器人全局路径规划方法

    公开(公告)号:CN113791610A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110872923.6

    申请日:2021-07-30

    Inventor: 王磊 李卓恒 王毓

    Abstract: 本发明提供了一种移动机器人全局路径规划方法,包括以下操作步骤:S1、二维地图栅格化,同时映射障碍物于对应栅格内,构建“障碍物块”结构体系;S2、利用障碍物块与“起点‑终点”连线的位置关系绘制边缘栅格点映射角,比较映射角大小筛选出障碍物块的左、右登陆点;S3、对所有障碍物块登陆点进行N邻域扩展,以扩展结点为顶点,利用碰撞检测法构建赋权图;S4、引入Dijkstra算法计算图中起点至终点的最短路径并输出结果。本发明设计了一种活跃于障碍物块边缘区域的结点扩展规则,通过寻找位于障碍物块边缘的登陆点来限定结点搜索范围,目的是改进A*的无差别大规模扩展策略,提高大场景下的路径规划效率,提升机器人响应速度。

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