一种基于点云的试验田地块分割方法

    公开(公告)号:CN119540546A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411383758.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 一种基于点云的试验田地块分割方法,通过K‑means算法对激光雷达点云数据进行一次聚类,然后通过上下层分割,保留冠层点云,再通过DBSCAN算法对冠层点云数据进行二次聚类,通过点云边界框绘制得到多个试验田边界框,计算每个试验田边界框的水平宽度,并对宽度超出阈值范围的粘连地再进行分割,即完成整个试验田地块的分割。本发明综合运用Kmeans和DBSCAN两种聚类分割算法实现试验田地块的精细聚类分割,针对试验田地块间存在黏连地块现象,利用黏连地块间的地势变化曲线进行黏连地块的分割,最终可获得所有试验田地块的地块分割距离,有效解决因试验田地块间作物冠层相互遮盖,导致地块分割准确率不高的情况,适用于试验田整个生长时期的地块分割。

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