公开(公告)号：CN117828531A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410013083.1

申请日：2024-01-04

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 张明川 ,  余留洋 ,  赵旭辉 ,  朱军龙 ,  吴庆涛 ,  郑瑞娟 ,  冀治航 ,  张茉莉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G01M13/045

Abstract: 一种基于多传感器多尺度特征融合的轴承故障诊断方法，采集电流信号与振动信号制作数据集，对数据集样本增强后分为训练集、验证集和测试集；搭建多尺度特征融合的网络模型，将训练集中的信号数据经过快速傅里叶变换转化，提取特征后引入注意力机制调整权重，将融合特征使用自校正卷积与空洞卷积交替处理，后经过池化、特征展平与全连接，最后通过分类器输出故障的分类结果；将验证集输入模型微调模型的参数；最后使用测试集进行测试，输出结果。通过振动信号、电流信号等多源数据作为输入，利用神经网络善于发掘训练样本中隐含规律的特性，致力于提取多源数据的多尺度特征，并将其多尺度特征进行融合，完成轴承的智能故障诊断过程。