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公开(公告)号：CN102438044A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110395752.9
申请日：2011-12-04
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于云计算的数字内容可信使用控制方法，其体系框架包括多媒体服务器、移动终端、验证代理服务器、证书与许可服务器、完整性度量参考与安全策略数据库以及可信度量日志；移动终端通过DRM控制器图形用户界面使用多媒体服务器上的多媒体数字内容；多媒体服务器平台运行DRM控制器，通过DRM许可证对DRM控制器进行使用控制；移动终端和多媒体服务器协商确定一个验证代理方，通过采用支持验证代理方的远程证明方法和双向完整性验证安全协议，保障多媒体内容提供商和终端用户之间的双向信任关系，也保护了用户终端设备上机密隐私数据保护。本发明中的DRM控制器配置于多媒体服务器上，阻止了被非法用户破解和篡改等恶意攻击的可能。
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公开(公告)号：CN102438044B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201110395752.9
申请日：2011-12-04
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于云计算的数字内容可信使用控制方法，其体系框架包括多媒体服务器、移动终端、验证代理服务器、证书与许可服务器、完整性度量参考与安全策略数据库以及可信度量日志；移动终端通过DRM控制器图形用户界面使用多媒体服务器上的多媒体数字内容；多媒体服务器平台运行DRM控制器，通过DRM许可证对DRM控制器进行使用控制；移动终端和多媒体服务器协商确定一个验证代理方，通过采用支持验证代理方的远程证明方法和双向完整性验证安全协议，保障多媒体内容提供商和终端用户之间的双向信任关系，也保护了用户终端设备上机密隐私数据保护。本发明中的DRM控制器配置于多媒体服务器上，阻止了被非法用户破解和篡改等恶意攻击的可能。
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公开(公告)号：CN113035352A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110461471.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于BP神经网络的糖尿病视网膜病变预警方法，基于BP神经网络理论，建立一个新的糖尿病发病预警模型，它可以通过识别疾病的关键标志物的指标值来预警糖尿病的发病情况。本研究通过多次调节BP神经网络的函数与神经元参数，得到了训练效果最优、试验误差最低的网络模型，获取该网络状态下的权重矩阵，对各个医疗指标在传递过程中的权重数据做分层聚类分析，选取权重较高且聚类距离最近的分子模块作为疾病预警的关键标志物，既研究个体体征指标在疾病预警时的独立重要性，也关注了他们之间诱导疾病发生的协调相关性，在糖尿病并发症的研究中具有独特的优势。
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公开(公告)号：CN113035352B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110461471.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于BP神经网络的糖尿病视网膜病变预警方法，基于BP神经网络理论，建立一个新的糖尿病发病预警模型，它可以通过识别疾病的关键标志物的指标值来预警糖尿病的发病情况。本研究通过多次调节BP神经网络的函数与神经元参数，得到了训练效果最优、试验误差最低的网络模型，获取该网络状态下的权重矩阵，对各个医疗指标在传递过程中的权重数据做分层聚类分析，选取权重较高且聚类距离最近的分子模块作为疾病预警的关键标志物，既研究个体体征指标在疾病预警时的独立重要性，也关注了他们之间诱导疾病发生的协调相关性，在糖尿病并发症的研究中具有独特的优势。
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