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公开(公告)号:CN117593684A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311666154.X
申请日:2023-12-06
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种融合多尺度注意力的时空Transformer的视频异常检测方法。该方法包括:步骤1:将包含连续t帧的正常视频作为生成器的输入,生成第t+1帧预测帧,利用鉴别器区分第t+1帧预测帧和真实帧;步骤2:计算第t+1帧预测帧和真实帧之间的损失,根据损失采用梯度下降法动态调整生成器和鉴别器的参数,得到训练好的生成器和鉴别器;步骤3:将包含连续t帧的待检测视频输入至训练好的生成器中,生成第t+1帧预测帧,将该第t+1帧预测帧和真实帧输入至训练好的鉴别器中,得到异常行为检测结果。