-
公开(公告)号：CN118887449A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410910226.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种遥感影像分类网络训练方法、遥感影像分类方法及产品，涉及图像分类技术领域，方法包括：获取遥感影像；利用SWINT模块，提取所述遥感影像的若干个不同尺寸的第一特征图；利用RESENT模块，提取所述遥感影像的若干个不同尺寸的第二特征图；利用融合模块，将若干个第一特征图和若干个第二特征图进行融合，得到融合特征图；利用上采样模块，对所述融合特征图进行上采样，得到输出特征图，并进行模型训练。本发明将SWINT模块提取全局特征的优势和RESENT模块提取局部特征的优势相结合，从而提高遥感影像分类的精度，并通过单独窗口计算的方式降低计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN114118848B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111466233.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种城市岩溶致陷因子定量识别和灾害风险评估方法。该方法包括：根据研究区的长时序TerraSAR‑X高分辨SAR影像，提取所述研究区的地表形变速率和地表位移时序；建立地表位移时序与地下水位时序、长江水位时序之间的交叉小波变换模型，从特殊点位尺度定量提取时滞效应；建立地表形变速率和所有潜在影响因子各分级的确定性系数之间的空间地理探测模型，计算得到的空间分异程度从空间尺度上确定所有潜在影响因子对岩溶地表塌陷的影响程度；联合逐点多时序分析结果和空间分异因子探测结果选取重要影响因子；建立岩溶地表塌陷事件与地表形变速率、重要影响因子的确定性系数之间的二元逻辑回归模型，实现对研究区的岩溶地表塌陷进行风险分区。
-
公开(公告)号：CN118837882A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410810127.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 河南大学
IPC: G01S13/90 , G06F18/27 , G01S7/02 , G01C5/00 , G01D21/02 , G01V7/00 , G01V7/06 , G01B15/00 , G01B15/06
Abstract: 本发明提供一种联合MT‑InSAR、GRACE和水头测量的地下水储量精炼方法，充分利用MT‑InSAR技术及GRACE/GLDAS的优势，建立基于MT‑InSAR反演的高分辨率地下水储量变化和GRACE/GLDAS反演的较低分辨率地下水储量变化的线性回归模型；回归拟合参数进一步用于校正并集成无含水层先验信息约束区域的GRACE/GLDAS‑GWS，从而减小了不确定性，实现对大区域地下水储量变化由GRACE/GLDAS原始观测空间分辨率的27km减小至1km以内的精炼处理。为农业水资源精细化管理和合理配置、区域地下水资源保障以及依赖地下水灌溉农区的作物种植结构优化调整提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN116883853B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310039170.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的作物时空信息遥感分类方法，包括：地面样本数据获取；Sentinel‑2多特征影像获取与预处理；参考直方图匹配；训练与验证区域选择；样本集制作与精度验证；语义分割模型选择与参数改进；迁移学习模型训练与性能评价；作物时空信息预测分类与精度评价；作物时空信息专题图制作。本发明旨在构建一个适用于多特征影像且兼容不同时相和分类任务的作物时空信息智能分类方法体系，将多时相卫星遥感影像特征差异通过直方图匹配方法进行一致性处理，结合空间通道联合注意力机制，完成迁移学习模型的训练及复杂农业种植区作物时空信息的快速自动化分类预测和制图，对落实耕地保护和保障粮食安全具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN117408418B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311338210.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种基于遥感大数据的区域综合生态环境质量评价方法和系统。该方法包括：步骤1：基于已有的生态环境影响指标体系中的指标，反演遥感指标体系中的指标；步骤2：采用全序列动态无量纲化方法去除所述遥感指标体系中的指标的量纲，得到无量纲遥感指标；步骤3：引入第一主成分PC1中的特征向量的方向控制变量，根据所述方向控制变量对所有无量纲遥感指标进行耦合，得到综合生态环境质量指数；步骤4：针对目标遥感数据中的每个像元，采用多时相均值法计算该像元在研究期内的综合生态环境质量指数的平均值，使用该平均值来表征该像元对应区域的综合生态环境质量状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117669881A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311644895.8
申请日：2023-12-02
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种农村居民点空间分布预测方法及系统。本发明通过景观格局指数‑冗余分析的方法对影响研究区农村居民点空间分布的因子进行选取，从研究区土地利用分布的历史情景入手，根据初始期前研究区的土地利用数据和土地利用转移矩阵设置邻域权重参数与成本矩阵，验证模型精度合理后，利用验证期前的研究区土地利用数据和土地利用类型转移矩阵设置模型参数，完成对未来时间点研究区农村居民点的空间分布格局模拟。
-
公开(公告)号：CN117648781A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311222285.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于异构图注意力神经网络的道路网自动选取方法和系统。该方法包括：获取基础比例尺道路网数据与制图综合目标比例尺道路网数据；对基础比例尺道路网数据中的所有道路网设置选取标签或者删除标签；构建设置标签后的基础比例尺道路网数据的拓扑和对偶图；按照道路类型构建第一邻接矩阵；根据拓扑和第一邻接矩阵，提取道路网数据的特征矩阵；设计两类mate path，构建每类mate path下的邻接矩阵；构建异构图注意力神经网络，训练得到道路网自动选取模型；将测试道路网数据输入至道路网自动选取模型，得到道路网选取结果；确定各个道路类型的选取阈值，结合道路网选取结果，对选中的道路网进行连接，得到符合制图综合目标比例尺的道路网数据。
-
公开(公告)号：CN113806333B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111080287.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开一种基于二维栅格的时空大数据时段信息建模、存储及检索方法，该建模方法包括：通过二维栅格的位置信息来描述时空对象的生命周期；采用二维栅格的位置信息来描述时空对象的时态拓扑关系；基于二维栅格的位置信息构建时空对象的时间运算模型；构建关系表来存储时空对象。本发明采用二维栅格进行时空大数据的时段信息建模，以栅格单元的行列值记录时段终止时间与开始时间，采用整型数据类型存储时间信息并进行时间运算，基于二维栅格定义了十三种时段拓扑关系及两类时段运算的空间语义，能够突破时段信息的一维建模范式，降低时段信息存储与计算复杂度，并提升时空大数据的数据检索效率。
-
公开(公告)号：CN114118848A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111466233.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种城市岩溶致陷因子定量识别和灾害风险评估方法。该方法包括：根据研究区的长时序TerraSAR‑X高分辨SAR影像，提取所述研究区的地表形变速率和地表位移时序；建立地表位移时序与地下水位时序、长江水位时序之间的交叉小波变换模型，从特殊点位尺度定量提取时滞效应；建立地表形变速率和所有潜在影响因子各分级的确定性系数之间的空间地理探测模型，计算得到的空间分异程度从空间尺度上确定所有潜在影响因子对岩溶地表塌陷的影响程度；联合逐点多时序分析结果和空间分异因子探测结果选取重要影响因子；建立岩溶地表塌陷事件与地表形变速率、重要影响因子的确定性系数之间的二元逻辑回归模型，实现对研究区的岩溶地表塌陷进行风险分区。
-
公开(公告)号：CN117408418A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311338210.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种基于遥感大数据的区域综合生态环境质量评价方法和系统。该方法包括：步骤1：基于已有的生态环境影响指标体系中的指标，反演遥感指标体系中的指标；步骤2：采用全序列动态无量纲化方法去除所述遥感指标体系中的指标的量纲，得到无量纲遥感指标；步骤3：引入第一主成分PC1中的特征向量的方向控制变量，根据所述方向控制变量对所有无量纲遥感指标进行耦合，得到综合生态环境质量指数；步骤4：针对目标遥感数据中的每个像元，采用多时相均值法计算该像元在研究期内的综合生态环境质量指数的平均值，使用该平均值来表征该像元对应区域的综合生态环境质量状态。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.02 seconds)
