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公开(公告)号:CN120046786A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510118441.X
申请日:2025-01-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及地物空间分布特征的土地利用空间分布预测方法,包括:获取目标地类空间分布的关键因子和土地利用数据,将关键因子和土地利用数据输入人工神经网络模型,获取适宜性分布概率,并利用Markov模型预测各土地利用类型的未来栅格数;获取地类面积变化量占比,基于地类面积变化量占比确定邻域权重参数,并获取土地利用类型转移矩阵,通过土地利用类型转移矩阵设置成本矩阵,进一步获取各土地利用类型的空间分布,根据空间分布计算形状控制参数;将适宜性分布概率、未来栅格数、邻域权重参数、成本矩阵和形状控制参数输入CA模型,获取目标地类空间分布的预测结果。本发明能够更好地适应和应对实际应用中的复杂场景。
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公开(公告)号:CN117669881A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311644895.8
申请日:2023-12-02
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种农村居民点空间分布预测方法及系统。本发明通过景观格局指数‑冗余分析的方法对影响研究区农村居民点空间分布的因子进行选取,从研究区土地利用分布的历史情景入手,根据初始期前研究区的土地利用数据和土地利用转移矩阵设置邻域权重参数与成本矩阵,验证模型精度合理后,利用验证期前的研究区土地利用数据和土地利用类型转移矩阵设置模型参数,完成对未来时间点研究区农村居民点的空间分布格局模拟。
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