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公开(公告)号：CN115085899B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210809646.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 河南大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及医疗隐私保护技术领域，公开一种基于部分同态加密的多疾病隐私保护医疗预诊断方法及系统，该方法使用随机森林分类器进行医疗诊断，包括系统初始化阶段，查询向量生成，预诊断服务，查询结果分析。该方法主要使用一种部分同态加密算法，利用该算法实现安全比较协议，能够在数据加密的情况下进行数据的比较，和随机森林的每个节点可以一一对应，进行比较，得到诊断结果。本发明可以有效地保护医疗预诊断服务过程中的数据安全，并且使用了签名算法，防止数据传输过程被篡改。
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公开(公告)号：CN115883075A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211478306.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及一种基于秘密共享的高效与强扩展性的安全聚合方法，包括：设置优选限制条件，根据优选限制条件获得FastSecAgg+中构建无向图的全局限制条件；构建FastSecAgg+协议包括：密钥分配阶段，生成秘密份额阶段和恢复聚合更新阶段；对FastSecAgg+协议进行功能扩展，包括：在密钥分配阶段每个用户生成密钥对前，增加固定数值的空用户，进而更新无向图；更新后的无向图中空用户对应的节点为空节点，退出用户对应的节点为退出节点；在恢复聚合更新阶段，将中途加入的用户分配到用户组的空节点或者退出节点中。FastSecAgg+协议及其扩展协议具有较低通信与计算成本。
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公开(公告)号：CN118396081A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410602531.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 河南大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0455 , G06N3/0495
Abstract: 本发明提供一种基于梯度压缩和客户端动态选择的高效联邦学习方法。该方法扩展了STC稀疏三元压缩方案，引入了Godel编码进行上下游传输参数的压缩，并结合客户端动态选择策略，根据客户端的本地模型性能和训练时间来动态决定参与模型聚合的客户端，从而减少上传频率。本发明不仅提高了模型训练的效率，也进一步提高了在非独立同分布数据下的模型精度。
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公开(公告)号：CN112200850B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011110950.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于成熟特征点的ORB提取方法，用于提高ORB特征点提取算法用于视觉SLAM统的匹配精度，通过对未成熟点的提取，对于像素梯度值没有超过阈值的点将被永久舍弃，其余的点被选为未成熟点，未成熟点经过追踪线程，深度信息能够收敛的未成熟点会被插入到局部建图中激活，转化为成熟地图点，在成熟地图点上进行ORB特征点提取，深度信息未能收敛的点会随着后端优化窗口的滑动，被边缘化移除，成熟地图点具有确切的三维坐标信息，能够与在下一帧上的位姿相匹配，准确反映周围的环境信息，随着相机运动，越来越多的成熟点地图点被插入到局部建图中，构成了局部三维点云地图，局部三维点云地图经过后端优化后，最终得到全局三维点云地图。
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公开(公告)号：CN112702157B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011406581.0
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进随机森林算法的分组密码体制识别方法。该方法包括：基于随机性检测方法对已知对应密码体制的一组密文文件F1，F2，...，Fn的内容进行密文特征提取，得到一组特征集其中任一密文特征均是维数为d的向量，i＝1，2，...，n；根据所述特征集FeaF构建一组基分类器，通过对每个基分类器预测进行投票以进行分类，得到随机森林模型，然后利用随机森林模型学习到的树构造新特征集；对新特征集中的特征进行one‑hot编码；采用逻辑回归算法对编码后的新特征集进行分类训练，得到训练好的分类模型；基于随机性检测方法对待识别密文文件FT1，FT2，...，FTs的内容进行特征提取，得到特征集将特征集输入到训练好的分类模型中，输出待识别密文的密码体制标签。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200850A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011110950.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于成熟特征点的ORB提取方法，用于提高ORB特征点提取算法用于视觉SLAM统的匹配精度，通过对未成熟点的提取，对于像素梯度值没有超过阈值的点将被永久舍弃，其余的点被选为未成熟点，未成熟点经过追踪线程，深度信息能够收敛的未成熟点会被插入到局部建图中激活，转化为成熟地图点，在成熟地图点上进行ORB特征点提取，深度信息未能收敛的点会随着后端优化窗口的滑动，被边缘化移除，成熟地图点具有确切的三维坐标信息，能够与在下一帧上的位姿相匹配，准确反映周围的环境信息，随着相机运动，越来越多的成熟点地图点被插入到局部建图中，构成了局部三维点云地图，局部三维点云地图经过后端优化后，最终得到全局三维点云地图。
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公开(公告)号：CN114021164B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111270399.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的征信系统隐私保护方法。该方法实现了征信用户、征信机构和云服务提供商等多个实体间的征信数据安全共享，保障了征信数据的机密性、可用性、防篡改性和密文可检索性，以及征信数据查询中的公平性和身份认证匿名性。基于区块链和智能合约解决了征信数据的孤岛化问题；基于零知识证明，在不泄露征信用户隐私的情况下，实现匿名的身份认证；基于可搜索对称加密技术实现征信数据的密文可检索。
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公开(公告)号：CN116614227A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310597927.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于秘密共享和同态加密的多时间服务器TRE方法和系统。该方法包括：设置N个时间服务器，每个时间服务器均生成自身的Shamir秘密共享公私钥对、Paillier同态加密公私钥对以及生成一个包含N个私钥份额的私钥份额组并将其加密后发送至时间服务器管理机构；时间服务器管理机构计算系统公钥并公开以及计算私钥份额并发送至时间服务器；接收方使用自身的属性ID生成自身的私钥；发送方指定并公布解密时间T，明文M对应的密文C并发送至接收方；时间服务器计算子时间陷门，并周期性地广播给所有的系统用户；接收方使用自身的私钥、至少t个子时间陷门以及系统参数，在解密时间T时解密密文C得到明文M。
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公开(公告)号：CN111880561B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010683391.7
申请日：2020-07-16
Applicant: 河南大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明的目的是提供一种城市环境下基于改进鲸鱼算法的无人机三维路径规划方法，设定威胁区判定，更精确的确定路径是否经过威胁区，构造合理的成本函数，使低能耗、高覆盖、无威胁的路径成为更好的选择。通过设定威胁区判定，更精确的确定路径是否经过威胁区，构造合理的成本函数，使低能耗、高覆盖、无威胁的路径成为更好的选择。在算法中设定收敛因子a随迭代次数余弦变化，迭代过程中加入levy飞行扰动，信息交流‑包围机制通过算法迭代中的个体历史最优解xm_best、邻域最优解xl_best、当前迭代最优解xbest来共同更新其余个体，从而提高算法的收敛速度和收敛精度，更好的避免陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN112073964B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202011155667.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明的目的是设计一种基于椭圆曲线加密的无人机与基站通信身份认证方法，包括：系统进行初始化阶段，可信中心生成系统参数并广播给无人机网络中；无人机机群内各个无人机由可信中心认证对其进行注册；路面基站与无人机发起认证请求；认证成功后路面基站向无人机发送指令包，无人机接收指令并执行指令任务。该认证方法主要依据椭圆曲线密码学理论，基于椭圆曲线离散对数难题（ECDLP）保证了通信数据的难破解性；该无人机与路面基站进行身份认证的流程有效保护了路面基站和无人机的通信安全，保证了路面基站和无人机身份隐私，可以有效预防重放攻击，中间人攻击，防止恶意攻击造成无人机执行恶意任务，保证了无人机的通信安全。
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