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公开(公告)号：CN115063371A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210707270.0
申请日：2022-06-21
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种烟支轴向截面占空比检测方法，预先建立烟支主要组成单元的CT值数据库，实测时利用CT扫描仪对烟支进行逐层扫描，获得烟支结构断层图像，然后结合CT值数据库，将断层图像分割成表征烟支烟梗、烟丝、包装纸各个区域并进行灰度处理，利用各细节区域的灰度图获得各二维断层图像中烟梗、烟丝及当前轴向截面的边界信息，并由此求取待测烟支轴向截面处各细节的面积参数，最后便可以获得待测烟支的某一轴向截面的填充数据。本发明实现了烟支任意二维轴向截面的占空比检测，并通过二维断层图像分析，实现烟支内部结构的可视化，弥补了端面占空比检测的不足，可有效实现烟支轴向某一截面占空比的准确且连续表征。
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公开(公告)号：CN114587010A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210399907.4
申请日：2022-04-15
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 河南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种雪茄风味燃吸与加热两用型烟支，包括依次连接的薄片段、支撑段、降温段、过滤段及烟丝段，支撑段、降温段及过滤段通过成型纸包裹形成滤棒段，薄片段与烟丝段组装在滤棒段的两端，通过接装纸包裹形成烟支；薄片段的烟芯及烟丝段的烟芯均为雪茄风味。本发明的烟支薄片段和烟丝段分别按传统卷烟与加热卷烟感官质量要求进行设计，点燃抽吸和加热抽吸所用烟丝分别设计、分别施加料液和香液，达到点燃抽吸和加热抽吸各自最佳的抽吸状态。
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公开(公告)号：CN114062537A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111285149.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 河南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种准确检测加热卷烟中施加料液扩散速率的方法，通过分别检测施加料液的扩散速率U，并采用GC‑MS进行定量分析，分别检测烟支中施加料液的溶质的扩散速率P和烟支中施加料液的溶剂的扩散速率E；并分别计算烟支中施加料液的溶剂的扩散速率与烟支中施加料液的溶质的扩散速率及施加料液的扩散速率的差值，对施加料液中剂的扩散速率进行修正，以得到简便检测烟支中施加料液的检测问题，并进行修改，以准确获得烟支中施加料液扩散稳定的贮存期限，实现在保证产品品质的同时合理利用仓库效果。
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公开(公告)号：CN119992207A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510118472.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/30 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉目标检测的烟支端面缺陷检测方法，本发明的主要设计构思在于，主要包括采集烟支端面的原始数据，在对原始图像进行预处理后，从中分割得到烟支端面图像；结合实际拍摄烟支端面的场景特点，对所述烟支端面图像进行扩展强化，得到多样化的烟支端面视觉样本；对所述烟支端面视觉样本进行标注后训练基于深度学习的目标检测模型；利用训练后的所述目标检测模型实时检测生产过程中采集的烟支端面实拍图，并对检出的端面缺陷进行量化表征后予以估分。相比于传统的图像处理方法和机器视觉系统，本发明为烟支端面缺陷检测提供了新的解决途径，能够满足高速生产线对检测精度和实时性的双重要求。
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公开(公告)号：CN119992206A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510118471.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/776 , G01N21/88 , G06V10/30 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种烟支表面缺陷检测算法部署方法，针对卷烟表面污渍在线实时检测及现场实际生产需求，结合深度学习的技术路线，使目标检测算法架构能够高效、准确地识别并定位卷烟表面污渍、黄斑等缺陷。主要包括：采集成品烟支的原始二维图像并进行预处理；标注并提取预处理后的烟支表面图像中的若干类特征；基于提取到的特征训练预先构建的目标检测模型，使模型预测并输出烟支表面缺陷的类别及位置；对目标检测模型的输出结果进行评估，并优化目标检测模型的性能；利用优化后的目标检测模型对实际采集的烟支图像进行表面缺陷检测。本发明结合真实的烟支生产现场情况，对目标检测算法进行针对性的训练与部署，使其有效适配烟支表面缺陷检测需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114088582B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111284210.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 宋伟民 , 李春光 , 尹献忠 , 刘强 , 田斌强 , 武志勇 , 孙觅 , 李倬 , 范磊 , 张孟伟 , 聂长武 , 桂鹏 , 朱琦 , 王东 , 孙志涛 , 罗灿选 , 李书芳
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明涉及一种加热卷烟中施加料液扩散速率稳定的方法，确定当前施加料液中溶剂的重量百分比浓度；通过加热卷烟中施加料液扩散模型查找到当前施加料液中溶剂的重量百分比浓度所对应的温度K；检测当前存储环境温度P，计算P‑K的差值M并判断：若M在设定范围内，则不进行调整，若M不在设定范围内，则按当前存储环境温度P对应的施加料液的重量百分比浓度进行调整。本技术方案是针对不同的存储环境温度，对生产的加热卷烟烟支施加不同浓度的施加料液，从而保证烟支中施加料液的扩散速率的稳定。
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公开(公告)号：CN114088581B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111284209.1
申请日：2021-11-01
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 宋伟民 , 李春光 , 王红霞 , 芦昶彤 , 裴勇 , 张孟伟 , 朱琦 , 熊安言 , 孙志涛 , 俎萌萌 , 王帝 , 姬会福 , 武志勇 , 王东 , 范磊 , 田斌强 , 李世杰 , 聂长武 , 陈泽少 , 赵阔
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明涉及一种检测加热卷烟中施加料液扩散速率的方法，通过选取用于生产烟支的再造烟叶烟丝及用该再造烟叶烟丝生产的烟支，采用浸提法分别检测再造烟叶烟丝中的丙三醇含量、烟支中心处的烟丝表面的丙三醇含量及烟支外侧1/3处的烟丝表面的丙三醇含量，并通过公式计算丙三醇的扩散速率。通过本技术方案的检测方法便捷，检测结果准确可靠，能够用于确定加热卷烟货架周期，改善抽吸体验，并可用于确定产品同质化评价的时间，减少贮存时间。
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公开(公告)号：CN114831337A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210398997.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 河南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种实现烟气降温的两段式低温加热卷烟，包括烟丝段和滤棒段，烟丝段和滤棒段通过接装纸包裹形成烟支；烟丝段包括加热段和控温段；加热段的长度与加热体的长度一致，加热段出口温度在180—220℃；所述控温段的长度为10‑25mm，控温段出口温度为70—80℃；在控温段对烟支进行打孔，打孔位置为沿轴向在控温段对应的卷烟纸上设置降温孔，降温孔的孔径为0.2—0.6mm，打孔排数为1—5排，每排孔数为1—10个。发明的烟支结构在烟丝控温段沿轴向进行打孔，可进一步降低吸阻，提高烟气提取效率，逐级降低烟气温度，提高烟气混合的均匀性，改善抽吸体验。
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公开(公告)号：CN114088582A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111284210.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 河南农业大学
Inventor： 宋伟民 , 李春光 , 尹献忠 , 刘强 , 田斌强 , 武志勇 , 孙觅 , 李倬 , 范磊 , 张孟伟 , 聂长武 , 桂鹏 , 朱琦 , 王东 , 孙志涛 , 罗灿选 , 李书芳
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明涉及一种加热卷烟中施加料液扩散速率稳定的方法，确定当前施加料液中溶剂的重量百分比浓度；通过加热卷烟中施加料液扩散模型查找到当前施加料液中溶剂的重量百分比浓度所对应的温度K；检测当前存储环境温度P，计算P‑K的差值M并判断：若M在设定范围内，则不进行调整，若M不在设定范围内，则按当前存储环境温度P对应的施加料液的重量百分比浓度进行调整。本技术方案是针对不同的存储环境温度，对生产的加热卷烟烟支施加不同浓度的施加料液，从而保证烟支中施加料液的扩散速率的稳定。
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公开(公告)号：CN119992300A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510118475.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
IPC: G06V20/00 , G06V20/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于激光成像的烟支钢印标识检测方法，本发明主要包括，基于深度学习的标识检测模型能够自动学习钢印标识的深层特征，从而实现高效、准确的定位与识别。首先针对烟支的激光扫描成像的图像数据进行标注和增强，构建包含多样化场景和样式的训练数据集，以提升模型的泛化能力。在模型训练中，还可以通过动态调整学习率，使模型在训练初期快速收敛，以进一步提高检测精度。将训练完成的模型部署在生产线上，自动检测钢印标识并评估其完整性和清晰度，从而实现对烟支产品质量的高效监控。本发明不仅大幅提升了对于烟支上的钢印标识检测效率和精度，还能够显著降低人工检测成本，并推动烟草制造过程的智能化和自动化进程。
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