公开(公告)号：CN119992207A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510118472.5

申请日：2025-01-24

Applicant: 河南中烟工业有限责任公司

Inventor： 刘颖 ,  刘穗君 ,  田斌强 ,  程东旭 ,  崔廷 ,  王岩 ,  胡冰 ,  李箐 ,  姬会福 ,  鲁晓平

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉目标检测的烟支端面缺陷检测方法，本发明的主要设计构思在于，主要包括采集烟支端面的原始数据，在对原始图像进行预处理后，从中分割得到烟支端面图像；结合实际拍摄烟支端面的场景特点，对所述烟支端面图像进行扩展强化，得到多样化的烟支端面视觉样本；对所述烟支端面视觉样本进行标注后训练基于深度学习的目标检测模型；利用训练后的所述目标检测模型实时检测生产过程中采集的烟支端面实拍图，并对检出的端面缺陷进行量化表征后予以估分。相比于传统的图像处理方法和机器视觉系统，本发明为烟支端面缺陷检测提供了新的解决途径，能够满足高速生产线对检测精度和实时性的双重要求。