一种基于VMD算法的多路径削弱方法与装置

    公开(公告)号:CN112926190B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202110116828.3

    申请日:2021-01-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VMD算法的多路径削弱方法。本方法针对传统MHM(多路径半球图模型)算法无法很好处理观测值噪声对多路径改正模型精度的影响这一不足,利用固定环境下多路径延迟的空间重复性,提出了基于VMD(变分模态分解)和MHM算法的改进多路径削弱方法(称为MHM_V方法)。首先,利用VMD算法消除单差残差中的载波噪声,提取多路径延迟,以此建立前一日或多日的多路径改正数据库。再按照高度角方位角最近原则对当前伪距和载波原始观测值进行修正,以削弱多路径对模糊度固定及定位精度的影响。最后将上述模型应用到了桥梁变形监测中。

    一种GNSS/5G紧组合融合定位方法与装置

    公开(公告)号:CN111060945A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010030342.3

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种GNSS/5G紧组合融合定位方法与装置,针对在城市峡谷等区域,GNSS观测卫星数受限,定位精度受到影响,甚至在某些极端条件下无法进行定位的问题,本发明利用5G信号频率高、抗多径能力强、基站分布稠密等特点,研究5G毫米波与GNSS融合定位模型。首先利用GNSS技术对5G基站进行授时,确保GNSS系统与5G基站具有相同的时间系统;其次通过分析5G毫米波测距误差来源及特性,获取其测距精度,提出GNSS/5G融合定位的随机模型;最后构建基于鲁棒卡尔曼滤波的紧组合定位模型,自适应构造鲁棒因子,保障GNSS/5G融合定位的精度和可靠性。使用本发明提出的融合定位方法,可以提升城市峡谷等区域的GNSS定位精度及稳定性,为智慧交通、无人驾驶等提供可靠的位置信息。

    一种无需考虑参考卫星变换的紧组合RTK定位方法

    公开(公告)号:CN108196287B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201810105291.9

    申请日:2018-02-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无需考虑参考卫星变换的紧组合RTK定位方法,通过对传统双差模型进行改进,将双差电离层和双差模糊度改写为站间单差的模式,各历元各频率独自选择参考卫星,避免了参考卫星频繁变换对定位解的影响;在分析伪距/载波DISB时变特性的基础上,通过GPS和Galileo系统间重叠频率观测值组成差分观测方程,与常规RTK相比,提供了多余观测,提高观测模型强度,在长基线情况下,可以有效提高模糊度的固定成功率和首次固定时间,尤其是在单个系统共视卫星数目极少或卫星数目急剧变化的情况下,可以有效地实现固定解,提高定位的稳定性与连续性。

    一种GPS/BDS紧组合载波差分定位方法

    公开(公告)号:CN108519614A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810217695.7

    申请日:2018-03-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种GPS/BDS紧组合载波差分定位方法,首先,以GPS为基准系统,构建GPS系统内双差无电离层组合模型与GPS/BDS系统间双无电离层组合差模型,然后选取BDS基准卫星,对GPS/BDS系统间双差无电离层组合模糊度重参化并进行参数去相关,实时估计无电离层组合载波差分系统间偏差,并在必要时刻对无电离层组合载波差分系统间偏差进行基准转换以实现无电离层组合载波差分系统间偏差的持续可估性,最后利用模糊度已固定的基础载波观测值形成无电离层组合并结合已估计的无电离层载波差分系统间偏差进行系统间双差无电离层组合紧组合定位。

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