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公开(公告)号：CN115309054A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211018444.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 河北工业大学 , 河北工业大学(张北)产业技术研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请提供一种供暖系统优化配置方法，包括：搭建供暖系统的仿真模型；引入基于当地居民收入水平的成本约束，确定仿真模型的生命周期费用经济函数；生命周期费用经济函数用于表征供暖系统的待优化特征量与供暖系统的生命周期总费用C的函数关系；生命周期总费用C包括供暖系统的初投资费用CCB和运行费用CY；确定仿真模型的生命周期碳排放函数；生命周期碳排放函数用于表征待优化特征量与供暖系统的生命周期碳排放总量T的函数关系；根据生命周期费用经济函数以及生命周期碳排放函数，计算满足目标函数G下的待优化特征量的最优解；通过上述方法，使得可得到具有低碳型和经济性的优化供暖系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115309054B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211018444.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 河北工业大学 , 河北工业大学(张北)产业技术研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请提供一种供暖系统优化配置方法，包括：搭建供暖系统的仿真模型；引入基于当地居民收入水平的成本约束，确定仿真模型的生命周期费用经济函数；生命周期费用经济函数用于表征供暖系统的待优化特征量与供暖系统的生命周期总费用C的函数关系；生命周期总费用C包括供暖系统的初投资费用CCB和运行费用CY；确定仿真模型的生命周期碳排放函数；生命周期碳排放函数用于表征待优化特征量与供暖系统的生命周期碳排放总量T的函数关系；根据生命周期费用经济函数以及生命周期碳排放函数，计算满足目标函数G下的待优化特征量的最优解；通过上述方法，使得可得到具有低碳型和经济性的优化供暖系统。
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公开(公告)号：CN114879087A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210513922.7
申请日：2022-05-12
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种VIENNA整流器开路故障综合诊断方法，涉及VIENNA整流器故障检测技术领域，该方法的步骤是：利用VIENNA整流器自带的电流传感器实时获取三相输入电流的瞬时值并进行反余切函数变换。利用变换后的三相电流进行零值平台和0～1/2幅值持续时间检测，并与设定的阈值进行比较，从而判断开路故障类型与故障相。同时刻，通过滑动窗口计算一个周期内三相电流均值，通过判断电流均值正负极性实现故障管的定位。本方法无需额外添加硬件，并且提高了整流器单管开路故障辨识速度。
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公开(公告)号：CN115047305B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210513910.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/26 , G01R31/54 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于WOA‑ELM的三相两电平逆变器开路故障在线辨识方法，涉及三相逆变器故障检测技术领域，该方法采用基于对称性处理的信号重构(SR)方法对输出电流信号进行重构，以消除负荷波动对故障诊断准确率的影响。并构建了多参数融合的六维开路故障特征向量，并以此特征向量为输入、故障模式编号为输出构建功率管开路故障的极限学习机(ELM)模型，应用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型参数；该方法将最优WOA‑ELM逆变器开路故障辨识模型嵌入其控制环节，实时获取三相电流并提取故障特征量作为最优WOA‑ELM模型的输入，故障模式编号作为输出；该方法将故障模式编号转化为二进制编号实现故障的实时报警；该方法故障辨识总时长约2.97ms。
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公开(公告)号：CN117937683A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410114320.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电池组的主动均衡电路，该电路由若干个主动均衡电路单元串联而成，每个主动均衡电路单元包括四个电池组BB1～BB4、MOS管GG1～GG10以及电感LL1～LL4；每个电池组包括四个电池单体B1～B4、MOS管G1～G6以及电感L1～L3。在底层均衡电路中，两个电池单体视为一组，若B1为高能量需要放电时，MOS管G1导通，能量通过电感L1转移到B2；若B1为低能量需要充电时，MOS管G2导通，能量通过电感L1转移到B1。在中层均衡电路中，将底层均衡电路中的四个电池单体视为一组，若B1B2小组为高能量需要放电时，控制MOS管G1和G5导通，能量通过电感L3转移到B3B4小组；若B3B4小组为高能量需要放电时，MOS管G4和G6导通，能量通过电感L3转移到B1B2小组。在顶层均衡电路中，若电池组BB1为高能量需要放电时，闭合MOS管GG7，能量通过电感LL4转移到电池组BB4。
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公开(公告)号：CN115047305A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210513910.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于WOA‑ELM的三相两电平逆变器开路故障在线辨识方法，涉及三相逆变器故障检测技术领域，该方法采用基于对称性处理的信号重构(SR)方法对输出电流信号进行重构，以消除负荷波动对故障诊断准确率的影响。并构建了多参数融合的六维开路故障特征向量，并以此特征向量为输入、故障模式编号为输出构建功率管开路故障的极限学习机(ELM)模型，应用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型参数；该方法将最优WOA‑ELM逆变器开路故障辨识模型嵌入其控制环节，实时获取三相电流并提取故障特征量作为最优WOA‑ELM模型的输入，故障模式编号作为输出；该方法将故障模式编号转化为二进制编号实现故障的实时报警；该方法故障辨识总时长约2.97ms。
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