公开(公告)号：CN118887131A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410874106.8

申请日：2024-07-02

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 邵威 ,  贾永娜 ,  杨赫博 ,  陈燃 ,  杨亮

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于雨图分解的单幅图像去雨方法。本发明将雨图输入到雨纹特征预测网络中，得到雨纹预估图；然后将雨纹预估图输入到雨密度感知分类器中，得到雨图的雨密度等级标签；然后将雨纹预估图和雨密度等级标签输入雨纹像素核定位网络中，得到逐像素的雨纹像素核位置向量；再将雨纹像素核位置向量输入到SNIP尺度自适应范围预测器来生成相应的雨纹覆盖区域，叠加合成得到雨纹总体覆盖区域；最后使用非局部均值滤波对雨纹总体覆盖区域进行去雨处理，得到去雨图像。本发明将雨图精确分解为雨纹区域和背景区域，能够更好地解决去雨过程中去雨过度导致对背景细节损失问题，从而有效地去除雨纹并恢复背景纹理细节信息。

公开(公告)号：CN115826041A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211458066.6

申请日：2022-11-18

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 贾永娜 ,  沈晓宁 ,  顾军华 ,  邵威 ,  刘洋

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差网络的地震数据重建方法。本发明将多尺度卷积思想应用于残差结构中，在多尺度残差块的基础上引入不同大小的卷积核，通过多尺度残差块级联自适应地提取地震数据的信息；然后利用各多尺度残差块输出作为局部特征进行全局特征融合。最后，将融合后的全局特征发送到重建模块进行地震数据重建。本发明在多尺度残差块的基础上采用不同尺度卷积核进行特征提取，能够更好的提取出地震数据的局部特征，从而重建出更高信噪比的地震数据。