公开(公告)号：CN115271214A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210913400.6

申请日：2022-07-28

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 杨亮 ,  周文淼 ,  彭玮航 ,  石润杰 ,  贾永娜 ,  张亚娟 ,  牛炳鑫 ,  顾军华

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明为基于拓扑与属性独立性约束的网站流量预测方法及系统，该方法获取网站的历史流量数据并转换为网站流量图数据，网站流量图数据的节点表示该网站中的一个网页，边表示网页之间的链接关系，从网站流量图数据中获取节点属性信息和图拓扑信息；接着，基于图卷积神经网络构建网站流量预测模型的目标函数，以希尔伯特‑施密特独立性准则或向量1‑范数作为属性与拓扑间的独立性约束条件，对目标函数求最优解，得到属性表征和拓扑表征的迭代公式，收敛后的属性表征与拓扑表征按行拼接在一起，得到模型的输出。对属性和拓扑信息进行独立性约束，避免属性与拓扑信息融合时，两者存在的相互干扰，同时充分提取网站流量图数据中的低频和高频信息。