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公开(公告)号：CN117829262A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311618018.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 河北工业大学 , 浙江人民电器有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种电弧检测模型的训练方法、电弧故障的检测方法及设备，可以应用于人工智能技术和电弧检测技术领域。该方法包括：获取第一样本电流数据集；并将第一样本电流数据输入至第一电弧检测模型，输出第一样本目标电流特征数据集；利用第一样本目标电流特征数据和与第一样本电流数据对应的标签，训练第一电弧检测模型，得到第二电弧检测模型；将第二电弧检测模型作为第三电弧检测模型的子模型来构建第三电弧检测模型；将第二样本电流数据输入至第三电弧检测模型，输出第二样本目标电流特征数据集；以及利用第二样本目标电流特征数据和与第二样本电流数据对应的标签，训练第三电弧检测模型，得到训练后的目标电弧检测模型。
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公开(公告)号：CN113627547B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110940173.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 河北工业大学 , 天津电气科学研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/24
Abstract: 本公开实施例提供了一种训练方法、电弧检测方法、装置、电子设备及存储介质，该训练方法包括：利用基于小波变换的梅尔频率倒谱系数方法对目标电流信号进行处理，得到目标训练样本集，其中，目标训练样本集包括多个正常电流信号样本和多个电弧电流信号样本；利用目标训练样本集训练目标深度学习模型，得到电弧检测模型。
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公开(公告)号：CN113627547A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110940173.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 河北工业大学 , 天津电气科学研究院有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种训练方法、电弧检测方法、装置、电子设备及存储介质，该训练方法包括：利用基于小波变换的梅尔频率倒谱系数方法对目标电流信号进行处理，得到目标训练样本集，其中，目标训练样本集包括多个正常电流信号样本和多个电弧电流信号样本；利用目标训练样本集训练目标深度学习模型，得到电弧检测模型。
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公开(公告)号：CN112364565A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011260790.9
申请日：2020-11-12
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AlexNet的故障电弧保护方法，该方法包括如下步骤：步骤一，生成故障电弧数据集；步骤二，建立故障电弧诊断模型结构与训练参数；步骤三，对故障电弧进行诊断。本发明的有益效果是，具有极高的识别准确率，能够实现故障电弧自适应保护。
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