分段式交流感性可调负载的设计方法

    公开(公告)号:CN114689973B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210320951.1

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明为分段式交流感性可调负载的设计方法。该方法包采用电阻和电感串联,在阻抗调节范围内,电阻和电感为分段方式,采用位和分档结合的方法,用波段开关选择,满足电流与功率因数的要求。本发明由于分为不同的位和档,配合基准电阻和基准电感,才使得负载变得可调。本发明具有灵活性和适应性,突破了传统的因负载不可调而进行重新设计负载,造成人力物力浪费的局限。

    一种基于解析模态分解的密集频率谐波/间谐波检测方法

    公开(公告)号:CN110174553B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201910564214.4

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于解析模态分解的密集频率谐波/间谐波检测方法。该方法应用全相位快速傅里叶变换的幅值谱图对待分析信号进行频谱分析,得到频谱中各个频率值。再利用全相位快速傅里叶变换相位谱的平坦特性来判断信号中是否含有密集频谱成分,并获得密集频谱谐波/间谐波频率的大概位置。若含有密集频谱成分,对信号中的密集频段使用量子粒子群算法进行优化,寻找最佳二分频率。最后,通过各个频率成分之间的二分频率,利用AMD法将信号分解为一系列的单频信号分量。再利用希尔伯特变换对单频信号分量进行分解,得到相应的瞬时幅值和瞬时频率。本方法利用量子粒子群算法完成最佳二分频率的自动寻优,避免了人为搜索的复杂性与随机性。

    基于无差拍控制的低压电器试验固态负载电流控制方法

    公开(公告)号:CN112684225B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202011496929.X

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明为一种基于无差拍控制的低压电器试验固态负载电流控制方法,包括以下步骤:第一步、采集参数;第二步、采用二阶广义积分器对电网电压进行锁相;第三步、对电流发生单元采用无差拍控制;第四步、按照电感误差补偿式对电感误差进行在线补偿;第五步、利用补偿参数h调节电流发生单元的交流侧电流相位,对功率因素偏差进行补偿。该方法对电感误差进行在线补偿,以解决无差拍控制中的电感参数不匹配问题,解决了传统无差拍控制时由于控制延迟导致的控制效果差、精度低等问题;通过补偿参数调节电流发生单元交流侧电流的相位,进而保证试验时功率因数的准确性。

    分段式交流感性可调负载的设计方法

    公开(公告)号:CN114689973A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210320951.1

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明为分段式交流感性可调负载的设计方法。该方法包采用电阻和电感串联,在阻抗调节范围内,电阻和电感为分段方式,采用位和分档结合的方法,用波段开关选择,满足电流与功率因数的要求。本发明由于分为不同的位和档,配合基准电阻和基准电感,才使得负载变得可调。本发明具有灵活性和适应性,突破了传统的因负载不可调而进行重新设计负载,造成人力物力浪费的局限。

    基于无差拍控制的低压电器试验固态负载电流控制方法

    公开(公告)号:CN112684225A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011496929.X

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明为一种基于无差拍控制的低压电器试验固态负载电流控制方法,包括以下步骤:第一步、采集参数;第二步、采用二阶广义积分器对电网电压进行锁相;第三步、对电流发生单元采用无差拍控制;第四步、按照电感误差补偿式对电感误差进行在线补偿;第五步、利用补偿参数h调节电流发生单元的交流侧电流相位,对功率因素偏差进行补偿。该方法对电感误差进行在线补偿,以解决无差拍控制中的电感参数不匹配问题,解决了传统无差拍控制时由于控制延迟导致的控制效果差、精度低等问题;通过补偿参数调节电流发生单元交流侧电流的相位,进而保证试验时功率因数的准确性。

    一种基于解析模态分解的密集频率谐波/间谐波检测方法

    公开(公告)号:CN110174553A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910564214.4

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于解析模态分解的密集频率谐波/间谐波检测方法。该方法应用全相位快速傅里叶变换的幅值谱图对待分析信号进行频谱分析,得到频谱中各个频率值。再利用全相位快速傅里叶变换相位谱的平坦特性来判断信号中是否含有密集频谱成分,并获得密集频谱谐波/间谐波频率的大概位置。若含有密集频谱成分,对信号中的密集频段使用量子粒子群算法进行优化,寻找最佳二分频率。最后,通过各个频率成分之间的二分频率,利用AMD法将信号分解为一系列的单频信号分量。再利用希尔伯特变换对单频信号分量进行分解,得到相应的瞬时幅值和瞬时频率。本方法利用量子粒子群算法完成最佳二分频率的自动寻优,避免了人为搜索的复杂性与随机性。

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