漏磁检测表征缺陷宽度的方法

    公开(公告)号:CN111999377B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010893621.2

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明漏磁检测表征缺陷宽度的方法,该方法利用轴向漏磁变化率的极值点间的轴向距离来表征缺陷宽度,从信号的变化率角度进行考虑,轴向漏磁相对其他两个分量受提离距离影响程度低,在不同提离距离下时,获得的缺陷宽度差距较小,精度较高。本方法不受缺陷深度的大小和信号采集过程中装置提离距离波动的影响,稳定表征大于max(x1,x2)的缺陷宽度;并且由于max(x1,x2)较小,对max(x1,x2)以下的缺陷宽度定性分析标定为小缺陷宽度,所以本方法在缺陷宽度未知,提离距离一定范围内波动,且未知具体提离距离下,能更精确标定缺陷宽度,抗干扰能力更强,实现方法更加简单。

    基于空间正交三轴应力加载条件下的单片磁特性测量装置

    公开(公告)号:CN112986874B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110174834.4

    申请日:2021-02-07

    Abstract: 本发明为一种基于空间正交三轴应力加载条件下的单片磁特性测量装置,该测量装置包括控制模块、激磁模块、三轴应力施加模块和测量模块;该测量装置将所需的测量传感器设置于z轴压应力结构中的压柱内部,其中B传感器为测量B探针传感器,H传感器为双线圈传感器,测量样品设计为带有连续曲率弧度的十字单片样品。该测量装置的空间正交三轴应力施加方向为平面内的X、Y轴方向以及空间内的Z轴方向,其中X、Y两轴通过牵引电机施加拉(压)应力,Z轴方向通过液压器施加压应力。该测量装置针对空间正交三轴应力加载条件下的单片样品磁特性进行测量。

    一种三维粗糙表面接触面积的计算方法

    公开(公告)号:CN115033941A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210776025.5

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种三维粗糙表面接触面积的计算方法,该方法将MATLAB的解析模型与有限元软件COMSOL的仿真模型相结合,首先依据分形理论在MATLAB软件中模拟生成三维各向异性粗糙表面,并在COMSOL软件中对具有不同材料特性参数和表面形貌特征的弹塑性粗糙表面的接触行为进行数值仿真计算;根据结合面材料特性参数与分形参数,在MATLAB中构造结合面接触面积的数学模型,并将仿真获得的接触压力数值解导入该数学模型中计算接触面积解析解,实现了粗糙接触体接触面积的解析计算与仿真验证,根据COMSOL的仿真结果可实现对数学模型的进一步修正,为后续接触面积影响下的接触电阻及接触热阻的研究提供了理论依据。

    一种装备性能分析与预测的自学习方法

    公开(公告)号:CN112989702B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110320095.5

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种装备性能分析与预测的自学习方法,包括以下步骤:S1、数据读取模块,获取历史设备数据集和目标设备数据集;S2、构建自学习模块,基于深度学习或传统的机器学习算法,搭建一个装备性能分析与预测的自学习模型,该模型从历史设备数据中学习知识和技能,迁移应用到目标设备中;S3、构建性能预测模块,根据已训练好的自学习模块对目标设备进行性能分析与预测。本发明所述的一种装备性能分析与预测的自学习方法能够从历史任务中学习知识,迁移应用到新任务中,在目标设备缺少性能数据标签的情况下,也可以在较短时间内对其性能做出高精度的预测,为装备的智能设计与优化提供了新的思路和实践办法。

    一种霍尔-线圈复合式三维磁特性测量传感箱

    公开(公告)号:CN111208454B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010021838.4

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种霍尔‑线圈复合式三维磁特性测量传感箱,包括六个霍尔‑线圈复合传感器和一个骨架;六个霍尔‑线圈复合传感器分别放置于骨架的六个面;每个霍尔‑线圈复合传感器均包括一个霍尔元件、一个霍尔元件电路板、一个B线圈、一个B线圈电路板和若干个垫板。本传感箱中的霍尔‑线圈复合传感器采用霍尔元件测量磁场强度H,B线圈测量磁感应强度B。霍尔元件精度高、线性好、频带宽、响应快;同时霍尔元件的使用减弱了由于挤压而造成H线圈安匝数不准对最终实验结果的影响。霍尔元件采用贴片式双轴型霍尔元件,可以测量垂直的双方向磁场,解决了目前不能测量同一点的双方向磁场强度的问题。

    一种装备性能分析与预测的自学习方法

    公开(公告)号:CN112989702A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110320095.5

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种装备性能分析与预测的自学习方法,包括以下步骤:S1、数据读取模块,获取历史设备数据集和目标设备数据集;S2、构建自学习模块,基于深度学习或传统的机器学习算法,搭建一个装备性能分析与预测的自学习模型,该模型从历史设备数据中学习知识和技能,迁移应用到目标设备中;S3、构建性能预测模块,根据已训练好的自学习模块对目标设备进行性能分析与预测。本发明所述的一种装备性能分析与预测的自学习方法能够从历史任务中学习知识,迁移应用到新任务中,在目标设备缺少性能数据标签的情况下,也可以在较短时间内对其性能做出高精度的预测,为装备的智能设计与优化提供了新的思路和实践办法。

    漏磁检测表征缺陷宽度的方法

    公开(公告)号:CN111999377A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010893621.2

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明漏磁检测表征缺陷宽度的方法,该方法利用轴向漏磁变化率的极值点间的轴向距离来表征缺陷宽度,从信号的变化率角度进行考虑,轴向漏磁相对其他两个分量受提离距离影响程度低,在不同提离距离下时,获得的缺陷宽度差距较小,精度较高。本方法不受缺陷深度的大小和信号采集过程中装置提离距离波动的影响,稳定表征大于max(x1,x2)的缺陷宽度;并且由于max(x1,x2)较小,对max(x1,x2)以下的缺陷宽度定性分析标定为小缺陷宽度,所以本方法在缺陷宽度未知,提离距离一定范围内波动,且未知具体提离距离下,能更精确标定缺陷宽度,抗干扰能力更强,实现方法更加简单。

    基于FPGA的便携式电磁超声信号数字处理接收装置及方法

    公开(公告)号:CN108717081A

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201810919668.4

    申请日:2018-08-14

    Abstract: 本发明为基于FPGA的便携式电磁超声信号数字处理接收装置及方法,该装置包括模数转换电路、FPGA、采样按键、SDRAM存储器、存储按键和显示屏,模数转换电路作为装置的模拟信号接收端,接收电磁超声信号,模数转换电路的输出端与FPGA连接,所述FPGA的输入端分别连接采样按键和存储按键,FPGA的输出端分别与显示屏和SDRAM存储器连接,显示屏用来显示特征信号波形与波形相关信息,FPGA处理后数据经存储按键存储于SDRAM存储器;所述FPGA内包括模数转换模块、数据处理模块、显示模块和存储模块。该装置体积小、成本低、功耗低,能够在复杂环境下接收高速电磁超声信号,并能对电磁超声信号进行数字处理及波形显示。

    一种具有新型永磁装置的电磁超声换能器

    公开(公告)号:CN105403626A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510934528.0

    申请日:2015-12-14

    CPC classification number: G01N29/34 G01N29/2412

    Abstract: 本发明公开了一种具有新型永磁装置的电磁超声换能器,包括外壳和线圈,其特征在于所述换能器还包括永磁装置;所述永磁装置包括四个弧形磁靴、永磁体、十字卡槽、限位块、十字联轴器和机械旋钮。该换能器在永磁体下方设置有一弧形磁靴,该弧形磁靴采用硅钢片叠置而成,并通过对硅钢片的表面涂布绝缘漆,显著减低了换能器内部涡流的分布,避免了传统电磁超声换能器中内部涡流对换能过程及检测过程的干扰,并减少了涡流损耗,提升了换能器的换能效率。另外,永磁体的旋转可以使得电磁超声换能器在不工作的时候能够在铁磁性金属板上自由移动。

    高速下电磁能装备的电枢电磁推力外推预测方法

    公开(公告)号:CN115455785B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202211197046.8

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明提供了一种高速下电磁能装备的电枢电磁推力外推预测方法,包括以下步骤:基于理论分析与数值计算公式,推导得出考虑电枢运动的电枢电磁推力控制方程;根据电枢与轨道尺寸参数建立电磁轨道炮的有限元模型,通过数值模拟分析电枢电磁推力动态特性;使用建立的有限元模型,对实际工况速度、不同电导率下的电磁推力进行数值模拟计算;将高速运动时的电枢电磁推力的数值模拟计算结果分为稳定计算阶段和解的振荡阶段,使用多种机器学习算法将稳定计算阶段的电枢电磁推力外推到解的振荡阶段。本发明有益效果:本方案解决了电枢运动至较高的速度时,三维模型控制方程离散后形成的方程组矩阵性态变差,使计算不稳定,即解的振荡的问题。

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