公开(公告)号：CN117953994A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410019445.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 刘晶 ,  杨乐言 ,  季海鹏 ,  王旭 ,  吕华 ,  董永峰

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的发酵过程产物浓度动态预测方法，包括下述步骤：S1.构建包含基于特征降维的相似度计算模块与基于增量学习的自适应更新模块的方法框架；S2.采用发酵历史样本训练历史模型；S3.对发酵过程新增样本与历史样本进行特征降维，再根据相似度计算算法从历史样本中查询与新增样本相似的样本，构成相似样本集；S4.分别计算相似样本集与历史模型训练样本随机一个训练批次的损失梯度，判断梯度向量夹角计算得出新梯度；S5.用新梯度更新历史模型，更新后的模型继续用于后续的产物浓度预测。