公开(公告)号：CN115690770A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211413757.4

申请日：2022-11-11

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 贾永娜 ,  王国伟 ,  顾军华 ,  蔡雍 ,  刘星 ,  李紫娟

IPC: G06V20/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于空间注意力特征的非受限场景下的车牌识别方法，通过YOLOv5目标检测网络提取出完整车牌图像中的车牌区域，然后将车牌区域送入空间变换网络对车牌字符进行矫正；再将矫正后的特征送入空间注意力特征提取模块提取该区域的空间注意力特征，得到最终特征；最后将最终特征输入到训练好的字符识别网络中进行字符识别，得到七个车牌的字符信息，进而识别出车牌字符。本发明通过计算车牌区域的空间注意力特征，使得网络更加专注于车牌区域的字符信息，避免了复杂的背景影响车牌识别的成功率。本发明在字符识别过程中采用了无分割方法，无需车牌字符区域的字符分割流程，从而避免了由于字符分割错误而导致的车牌字符识别错误。