公开(公告)号：CN119904356A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510011346.X

申请日：2025-01-03

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 贾永娜 ,  蔡雍 ,  冯帆 ,  崔世豪 ,  李晨旭 ,  午占创 ,  王泽奇

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区域退化感知的超分辨率图像重建方法，包括分别构建用于退化区域估计器的Dse训练数据集和用于超分模型的SR训练数据集；再构建退化区域估计器和掩码图像编码器，使用随机掩码生成器生成N个随机掩码mask；再用随机掩码mask和Dse训练数据集来训练退化区域估计器和掩码图像编码器；然后构建结合退化区域特征的EDSR模型作为超分模型，使用随机掩码生成器生成N个随机掩码mask'；再用随机掩码mask'和SR训练数据集来训练超分模型，训练完成，超分模型输出重建图像。本发明不仅通过设计多样化退化形状的空域差异性退化作为数据增强，还对退化区域进行感知和区域适应性优化，增强了模型的鲁棒性和适应性，改善了超分效果。