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公开(公告)号:CN114330902A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111663680.1
申请日:2021-12-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于解耦机制的配电线路负荷预测方法,该预测方法将神经网络方法和概率方法相结合,利用神经网络方法和概率方法实现未来一天负荷预测的基础上体现负荷数据变化的时序性。该方法充分考虑影响负荷变化的多种因素,并通过负荷累积分布函数概率结果体现负荷的时序性特征,对短期负荷预测具有较高的预测精度。
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公开(公告)号:CN114330902B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202111663680.1
申请日:2021-12-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于解耦机制的配电线路负荷预测方法,该预测方法将神经网络方法和概率方法相结合,利用神经网络方法和概率方法实现未来一天负荷预测的基础上体现负荷数据变化的时序性。该方法充分考虑影响负荷变化的多种因素,并通过负荷累积分布函数概率结果体现负荷的时序性特征,对短期负荷预测具有较高的预测精度。
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