公开(公告)号：CN106529447A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610957103.6

申请日：2016-11-03

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 刘依 ,  阎刚 ,  师硕 ,  毛永波 ,  刘帅 ,  郭团团 ,  李伟强 ,  杨飞飞 ,  葛瑞雪 ,  刘双岭

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明一种小样本人脸识别方法，涉及应用电子设备进行人脸识别的方法，是一种利用单层多尺度卷积神经网络结构进行多特征融合和分类的人脸识别方法，步骤是：人脸图像预处理；人脸图像多特征图的提取：包括提取一层DWT低频子带图、提取Sobel边缘特征图和提取LBP纹理特征图；利用单层多尺度卷积神经网络结构进行多特征融合；用Softmax分类器预测分类结果，实现人脸识别。本发明克服了现有技术在解决小样本人脸识别问题中，受分类方法的限制，分类识别率不高的缺陷。

公开(公告)号：CN106529447B

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201610957103.6

申请日：2016-11-03

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 刘依 ,  阎刚 ,  师硕 ,  毛永波 ,  刘帅 ,  郭团团 ,  李伟强 ,  杨飞飞 ,  葛瑞雪 ,  刘双岭

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明一种小样本人脸识别方法，涉及应用电子设备进行人脸识别的方法，是一种利用单层多尺度卷积神经网络结构进行多特征融合和分类的人脸识别方法，步骤是：人脸图像预处理；人脸图像多特征图的提取：包括提取一层DWT低频子带图、提取Sobel边缘特征图和提取LBP纹理特征图；利用单层多尺度卷积神经网络结构进行多特征融合；用Softmax分类器预测分类结果，实现人脸识别。本发明克服了现有技术在解决小样本人脸识别问题中，受分类方法的限制，分类识别率不高的缺陷。