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公开(公告)号：CN114528881A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210166046.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为基于多任务深度学习的断路器触头系统故障评估方法，首先对断路器触头系统进行故障试验，采集不同工作状态下的触头振动信号；其次用连续小波变换将触头振动信号转换为二维时频图；然后，以ResNet18为主干网络构建基于多任务的故障评估模型，模型由一个共享层和两个任务层组成，共享层的输出特征图分别作为两个任务层的输入，一个任务层用于评估故障类型，另一个任务层用评估故障程度；最后，对基于多任务的故障评估模型进行多任务联合训练，将预训练的故障评估模型用于评估故障类型和故障程度。该方法通过提取故障类型与程度之间的深层信息，使模型对故障分类和程度评估任务进行互助学习，实现故障类型和程度的同时评估。
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公开(公告)号：CN114528881B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210166046.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明为基于多任务深度学习的断路器触头系统故障评估方法，首先对断路器触头系统进行故障试验，采集不同工作状态下的触头振动信号；其次用连续小波变换将触头振动信号转换为二维时频图；然后，以ResNet18为主干网络构建基于多任务的故障评估模型，模型由一个共享层和两个任务层组成，共享层的输出特征图分别作为两个任务层的输入，一个任务层用于评估故障类型，另一个任务层用评估故障程度；最后，对基于多任务的故障评估模型进行多任务联合训练，将预训练的故障评估模型用于评估故障类型和故障程度。该方法通过提取故障类型与程度之间的深层信息，使模型对故障分类和程度评估任务进行互助学习，实现故障类型和程度的同时评估。
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公开(公告)号：CN103253332A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310189632.2
申请日：2013-05-21
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种座驾式电动摩托车，包括前轮、后轮、车身、座椅、前风挡、方向控制装置以及后备箱，车身前部内安装有前风挡，前风挡内部安装有前叉，前叉下端伸出前风挡下端并铰装前轮，所述前叉上端安装有万向联轴节，该万向联轴节上端通过前叉轴套同轴安装方向控制装置，该万向联轴节具有同样的夹角，通过操控方向控制装置驱动前轮的角度。本发明是一款新型的轻便代步工具设计，将轻便代步工具的驾乘姿态进行了突破性的创新设计，并很好的解决了由此带来的技术难题，即用万向联轴节实现车辆的转向操作，提升驾驶舒适性以及操控性能。
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公开(公告)号：CN203246547U
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201320286315.8
申请日：2013-05-21
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种座驾式电动摩托车，包括前轮、后轮、车身、座椅、前风挡、方向控制装置以及后备箱，车身前部内安装有前风挡，前风挡内部安装有前叉，前叉下端伸出前风挡下端并铰装前轮，所述前叉上端安装有万向联轴节，该万向联轴节上端通过前叉轴套同轴安装方向控制装置，该万向联轴节具有同样的夹角，通过操控方向控制装置驱动前轮的角度。本实用新型是一款新型的轻便代步工具设计，将轻便代步工具的驾乘姿态进行了突破性的创新设计，并很好的解决了由此带来的技术难题，即用万向联轴节实现车辆的转向操作，提升驾驶舒适性以及操控性能。
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