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发明公开
基于区域损失的道路病害图像语义分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN118736216A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410742319.5

申请日：2024-06-11

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张俊飞 , 徐长海 , 闫浩辉

IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V20/52

Abstract: 本发明为基于区域损失的道路病害图像语义分割方法。该方法构建RLMT‑Net模型，采用特征金字塔网络(FPN)进行特征提取，结合区域提议网络(RPN)和RoIAlign层，以多级、从粗到精的方式处理实例分割。通过Transformer体系实现不同粒度的多层次特征点信息融合和显式建模，有效处理分割歧义。RLMT‑Net模型能够并行处理跨越四叉树级别的不相关节点，实现高效的实例分割。在数据集上的F1分数和mIoU分别达到了0.7957和0.8152，能大大提高识别为自动化裂缝识别道路病害准确率，为自动化道路病害的检查提供了新思路。

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