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公开(公告)号：CN114236403A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111539219.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于超声测量的锂离子电池荷电状态估计方法及装置。该方法包括：在待测电池充放电状态下，用超声波检测待测电池的荷电状态，并获取检测后的超声波信号；根据超声波信号的特征类型在超声波信号的拟合包络线上扩展超声时域特征；根据低复杂性的回归模型构建荷电状态初步估计模型；根据待测电池中训练电池的超声时域特征训练荷电状态初步估计模型，得到荷电状态最终估计模型；将待测电池中测试电池的超声时域特征输入荷电状态最终估计模型，得到测试电池的荷电状态。本方案基于超声波信号提取的超声时域特征和低复杂性的回归模型构建的荷电状态最终估计模型可以对长期工作于开路电压平台期的电池实现精确的荷电状态估计。
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公开(公告)号：CN111495452A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010397777.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种微型可控温度梯度装置，包括两个加热片，加热片上方放置有PDMS加热基板，所述PDMS加热基板表面开设有至少一个导热槽，所述导热槽内部开设有至少一个贯穿PDMS加热基板的注入孔，导热槽内通过注入孔注入融化状态的低熔点金属，冷却凝固的低熔点金属形成导热片，注入孔内冷却凝固的低熔点金属形成引脚并与加热片抵接。
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公开(公告)号：CN119280429A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411699121.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大环类双亲化合物和胰岛素的共组装体及其制备方法和应用，涉及药物技术领域。该大环类双亲化合物和胰岛素的共组装体利用胰岛素与大环类双亲化合物进行共组装。其能够通过改善代谢损伤而增强大环类双亲化合物和胰岛素的共组装体对阿尔茨海默病的治疗效果，改善了现有技术仅消除Aβ的局限性，本发明采用的GCD‑INS共组装体治疗策略突破了传统，不仅可以降低斑块沉积和胰岛素抵抗，还能够减少神经细胞凋亡和突触损伤，以及改善认知障碍，从而提供更全面的治疗效果。其可以广泛应用于制备治疗或改善阿兹海默症代谢异常的药物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111495452B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010397777.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种微型可控温度梯度装置，包括两个加热片，加热片上方放置有PDMS加热基板，所述PDMS加热基板表面开设有至少一个导热槽，所述导热槽内部开设有至少一个贯穿PDMS加热基板的注入孔，导热槽内通过注入孔注入融化状态的低熔点金属，冷却凝固的低熔点金属形成导热片，注入孔内冷却凝固的低熔点金属形成引脚并与加热片抵接。
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公开(公告)号：CN114236403B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111539219.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于超声测量的锂离子电池荷电状态估计方法及装置。该方法包括：在待测电池充放电状态下，用超声波检测待测电池的荷电状态，并获取检测后的超声波信号；根据超声波信号的特征类型在超声波信号的拟合包络线上扩展超声时域特征；根据低复杂性的回归模型构建荷电状态初步估计模型；根据待测电池中训练电池的超声时域特征训练荷电状态初步估计模型，得到荷电状态最终估计模型；将待测电池中测试电池的超声时域特征输入荷电状态最终估计模型，得到测试电池的荷电状态。本方案基于超声波信号提取的超声时域特征和低复杂性的回归模型构建的荷电状态最终估计模型可以对长期工作于开路电压平台期的电池实现精确的荷电状态估计。
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公开(公告)号：CN104360205A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410710379.5
申请日：2014-12-01
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/00 , G01R31/02 , G01R19/165
Abstract: 本发明串联电弧故障检测方法及其专用装置，涉及电故障的探测装置，是一种基于用电器电压波形的串联电弧故障检测方法，以用电器两端电压作为检测对象，采用差均值方法分析用电器两端电压波形，并对信号进行小波消噪处理，用处理后的差均值作为电弧的特征量，以此来判断有无电弧故障的产生，该方法的专用装置包括串联电弧故障模拟试验单元和串联电弧故障检测单元。本发明克服了现有技术采用提取电流信号突变特征的电弧故障检测方法可靠性不高，容易造成误判的缺陷。
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公开(公告)号：CN103915818B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410148130.X
申请日：2014-04-14
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明串联故障电弧检测方法及其专用装置，涉及电故障的探测装置，采用小波阈值去噪置零策略，并做归一化处理，用归一化处理后的信号在每个电源周期的幅值作为电弧的特征量，以此判断有无电弧现象出现，同时提供实施该方法的专用装置，包括串联故障电弧模拟试验单元和串联故障电弧检测及保护单元。本发明克服了现有技术由于计算量比较大，需要对大量数据进行训练，实时性差，不适合应用于在线检测和基于均方根随机性的均方根变化率判断故障电弧的发生可能存在漏检的诸多缺陷。
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公开(公告)号：CN103915818A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410148130.X
申请日：2014-04-14
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明串联故障电弧检测方法及其专用装置，涉及电故障的探测装置，采用小波阈值去噪置零策略，并做归一化处理，用归一化处理后的信号在每个电源周期的幅值作为电弧的特征量，以此判断有无电弧现象出现，同时提供实施该方法的专用装置，包括串联故障电弧模拟试验单元和串联故障电弧检测及保护单元。本发明克服了现有技术由于计算量比较大，需要对大量数据进行训练，实时性差，不适合应用于在线检测和基于均方根随机性的均方根变化率判断故障电弧的发生可能存在漏检的诸多缺陷。
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