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公开(公告)号：CN117763319A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311787290.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/211 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于流标签特征选择的风电数据降维方法，首先获取风电数据特征集合；对于新到达的流标签，将分类信息量最大的候选特征计入到流标签的特征集合中；然后，对已选特征进行分类，计算平均最大补充信息和平均最小冗余信息；利用特征评估准则计算剩余各个候选特征的重要性得分，将重要性得分最大的候选特征加入到流标签的特征集合中；最后，为流标签的特征集合中的已选特征赋予权重，并将权重映射到风电数据特征集合中，得到流标签对应的特征权重集合；每得到一个流标签对应的特征权重集合，则将该流标签对应的特征权重集合与之前得到的流标签对应的特征权重集合相同位置上的权重进行累加，进而得到各个候选特征的权重，选取权重较大的多个候选特征作为最终选择的特征，用于后续的分类任务。该方法的特征选择更加精细和全面，提高了特征选择的精度。
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