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公开(公告)号：CN113625183B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110903481.7
申请日：2021-08-06
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本申请公开了一种电池包寿命预测方法及电池包模拟系统。包括以下步骤：建立电池包仿真模型；利用绝热材料对电池包的每节电池包裹，得到包裹电池，并记录包裹的绝热材料的层数；采集每节包裹电池的温度数据，并计算包裹电池的温度与预设温度的差值；筛选在预设误差范围内的差值，获取相对应的可模拟电池；对可模拟电池循环充放电，采集相应的电压电流数据以及EIS阻抗；利用电压电流数据以及EIS阻抗，计算可模拟电池的容量。本申请利用电池包仿真模型模拟实际电池包内部各个位置电池的温度变化，通过筛选、运算得到电池容量，利用电池容量表示电池寿命，即可获得实际电池包不同位置电池的真实寿命，避免拆解实际电池包，造成其内的电池短路或损坏。
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公开(公告)号：CN113515852B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110633159.7
申请日：2021-06-07
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供有一种可持续学习风机出力预测方法，包括，如下步骤：获取风机内部特征参数和外部特征参数，构建风机特征参数序列；并，结合自然时间序列，构建风机特征参数矩阵；选定风机特征参数矩阵中的N行风机特征参数序列；并获取与N行风机特征参数序列分别对应的风机出力真实值，构成N行风机出力真实值序列；逐个区分N行风机出力真实值序列中毎行风机出力真实值与相应各行中各风机特征参数之间的差值，并赋予单行风机特征参数序列中毎个风机特征参数不同的权重，得到N行风机特征赋值序列；将N行风机特征赋值序列，作为预测模型输入序列，并将N行风机出力真实值序列，作为预测模型输出序列，训练预测模型。
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公开(公告)号：CN114397588A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210069749.6
申请日：2022-01-21
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法，涉及锂离子电池领域，本发明通过叠频法快速获取预测电池的FIS曲线，并通过小波降噪的方式处理EIS曲线提取电池的幅值特征|Z|和相频特征通过1阶等效电路拟合的方式提取EIS曲线的欧姆阻抗RΩ、电荷转移阻抗Rct、扩散阻抗Rw，作为快速预测电池SOH的特征类别，通过多元两次函数将五组特征拟合预测电池容量，实现对梯次利用锂离子电池的容量预测；相较于利用完全充放电的方法和传统FIS阻抗测量方法提取预测特征，其能有效降低检测时间，减少电池测试工作量，并且在实际操作过程中，不会对电池本身造成破坏，降低测试成本。
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公开(公告)号：CN114397588B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210069749.6
申请日：2022-01-21
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法，涉及锂离子电池领域，本发明通过叠频法快速获取预测电池的FIS曲线，并通过小波降噪的方式处理EIS曲线提取电池的幅值特征|Z|和相频特征#imgabs0#通过1阶等效电路拟合的方式提取EIS曲线的欧姆阻抗RΩ、电荷转移阻抗Rct、扩散阻抗Rw，作为快速预测电池SOH的特征类别，通过多元两次函数将五组特征拟合预测电池容量，实现对梯次利用锂离子电池的容量预测；相较于利用完全充放电的方法和传统FIS阻抗测量方法提取预测特征，其能有效降低检测时间，减少电池测试工作量，并且在实际操作过程中，不会对电池本身造成破坏，降低测试成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114879052B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210616622.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 徐州市恒源电器有限公司 , 河北工业大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/3842 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本申请提供一种振动工况下的锂离子电池热失控安全评估方法，包括：S1、获取振动特征数据集；S2、在振动特征数据集的振动工况下，对测试电池进行循环充放电老化试验，得到多个放电数据集；S3、遍历所有放电数据集，得到测试电池放电容量变化曲线；S4、划分测试电池放电容量变化曲线，得到至少三个老化衰减阶段；S5、计算各老化衰减阶段的标准衰减参数集；S6、建立电池容量评估模型；S7、将预测放电数据输入电池容量评估模型，得到待评估电池第i次充放电循环的预测电池放电容量；S8、分析电池所处老化衰老阶段，并获取标准衰减参数集；S9、获取电池在第i次充放电循环中的实时参数数据集；S10、判断电池当前所处风险阶段。
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公开(公告)号：CN114879052A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210616622.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 徐州市恒源电器有限公司 , 河北工业大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/3842 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本申请提供一种振动工况下的锂离子电池热失控安全评估方法，包括：S1、获取振动特征数据集；S2、在振动特征数据集的振动工况下，对测试电池进行循环充放电老化试验，得到多个放电数据集；S3、遍历所有放电数据集，得到测试电池放电容量变化曲线；S4、划分测试电池放电容量变化曲线，得到至少三个老化衰减阶段；S5、计算各老化衰减阶段的标准衰减参数集；S6、建立电池容量评估模型；S7、将预测放电数据输入电池容量评估模型，得到待评估电池第i次充放电循环的预测电池放电容量；S8、分析电池所处老化衰老阶段，并获取标准衰减参数集；S9、获取电池在第i次充放电循环中的实时参数数据集；S10、判断电池当前所处风险阶段。
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公开(公告)号：CN115201682A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210768913.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 徐州市恒源电器有限公司 , 河北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池分选参数的提取方法及电池分选方法，包括如下步骤：叠频法测量电池的EIS得到EIS及EIS的幅值和相位；对EIS的低频部分进行平滑处理，得到降噪EIS阻抗；对降噪EIS阻抗进行高斯过程弛豫时间分析，得到DRT结果；对DRT结果进行参数辨识，得到阻抗信息；所述阻抗信息包括电池的SEI膜阻抗、电荷转移阻抗和固相扩散阻抗；将阻抗信息和电池容量进行灰色关联重构，得到重构阻抗；将重构阻抗以及EIS的幅值和相位作为电池的分选参数；提取分选参数后，对电池进行分选。降低了测试时间，减少了分析时间，提取出跟电池容量相关性很强的分选参数，提高分选准确性。
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公开(公告)号：CN113625183A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110903481.7
申请日：2021-08-06
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本申请公开了一种电池包寿命预测方法及电池包模拟系统。包括以下步骤：建立电池包仿真模型；利用绝热材料对电池包的每节电池包裹，得到包裹电池，并记录包裹的绝热材料的层数；采集每节包裹电池的温度数据，并计算包裹电池的温度与预设温度的差值；筛选在预设误差范围内的差值，获取相对应的可模拟电池；对可模拟电池循环充放电，采集相应的电压电流数据以及EIS阻抗；利用电压电流数据以及EIS阻抗，计算可模拟电池的容量。本申请利用电池包仿真模型模拟实际电池包内部各个位置电池的温度变化，通过筛选、运算得到电池容量，利用电池容量表示电池寿命，即可获得实际电池包不同位置电池的真实寿命，避免拆解实际电池包，造成其内的电池短路或损坏。
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公开(公告)号：CN113515852A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110633159.7
申请日：2021-06-07
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供有一种可持续学习风机出力预测方法，包括，如下步骤：获取风机内部特征参数和外部特征参数，构建风机特征参数序列；并，结合自然时间序列，构建风机特征参数矩阵；选定风机特征参数矩阵中的N行风机特征参数序列；并获取与N行风机特征参数序列分别对应的风机出力真实值，构成N行风机出力真实值序列；逐个区分N行风机出力真实值序列中毎行风机出力真实值与相应各行中各风机特征参数之间的差值，并赋予单行风机特征参数序列中毎个风机特征参数不同的权重，得到N行风机特征赋值序列；将N行风机特征赋值序列，作为预测模型输入序列，并将N行风机出力真实值序列，作为预测模型输出序列，训练预测模型。
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