公开(公告)号：CN117934889A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410117322.8

申请日：2024-01-29

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 董永峰 ,  李英双 ,  张佳雪 ,  邓亚晗 ,  任梓瑜 ,  陈雨濛 ,  魏欣欣

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于双数据增强的对比多视图深度融合聚类算法，该方法对数据进行多视图的结构增强和特征增强，通过图对比学习编码器提取图结构信息和节点信息，学习数据的共性信息和个性信息；设计双尺度自注意力机制，在节点级关注不同节点的重要程度，在整体图上，提升图表示的稳定性，促进了多视图一致性信息的有效提取；通过图神经网络更加深入的捕获各个视图的个性信息，在进行视图间的深入融合，再在节点和视图上使用自注意力机制，捕获重要视图和重要节点；最后，应用双重自监督模块联结了双数据增强的图对比编码器模块以及多视图卷积融合模块，将二者的表示联合优化，共同提升聚类结果。