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公开(公告)号:CN117829262A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311618018.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 河北工业大学 , 浙江人民电器有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种电弧检测模型的训练方法、电弧故障的检测方法及设备,可以应用于人工智能技术和电弧检测技术领域。该方法包括:获取第一样本电流数据集;并将第一样本电流数据输入至第一电弧检测模型,输出第一样本目标电流特征数据集;利用第一样本目标电流特征数据和与第一样本电流数据对应的标签,训练第一电弧检测模型,得到第二电弧检测模型;将第二电弧检测模型作为第三电弧检测模型的子模型来构建第三电弧检测模型;将第二样本电流数据输入至第三电弧检测模型,输出第二样本目标电流特征数据集;以及利用第二样本目标电流特征数据和与第二样本电流数据对应的标签,训练第三电弧检测模型,得到训练后的目标电弧检测模型。
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公开(公告)号:CN117452111A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311413229.3
申请日:2023-10-29
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种负荷识别方法,涉及负荷识别的技术领域,包括提取目标负荷的电流时域数据;获取目标负荷的电压时域数据,基于所述目标负荷的电流时域数据以及目标负荷的电压时域数据创建RGB图像,基于所述RGB图像,确定目标负荷的类别。通过本申请可以采用在对电流分离后,基于待检测负荷的电流特征对负荷类别进行识别,将三个混合像素矩阵进行叠加得到的混合彩色图像,即表征了负荷电流在不同谐波下的幅值的变化,又表征了无功功率、功率因数以及功率电流的特征,且不需要大量的数据,减少了负荷识别的运算量,并提升了负荷识别的准确性。
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