公开(公告)号：CN118191232A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410301458.4

申请日：2024-03-16

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 李丽华 ,  于尧 ,  王聆汐 ,  贾宇琛 ,  张竞乾 ,  胡长增 ,  李民

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的鸡舍碳排放监测与预测装置及方法，所述装置包括：传感器组件，所述传感器组件靠近鸡舍的进气口和排气口设置，用于采集鸡舍内的环境参数；采集的环境参数信息上传给云端服务器进行处理，并将处理后的信息传输给嵌入式开发板，所述嵌入式开发板包括处理器模块和人机交互模块，通过处理器模块对接收的数据进行处理，并通过人机交互模块进行相应数据的显示。所述装置能够更加快捷、方便、精准地计算和预测鸡舍的碳排放量。

公开(公告)号：CN119355208A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411456724.7

申请日：2024-10-18

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 于尧 ,  李丽华 ,  陈潇杨 ,  徐宏 ,  胡长增 ,  李民 ,  付安楠 ,  谢紫开 ,  王聆汐

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供了一种家禽舍气体污染物传感器温湿度补偿方法，属于温湿度控制技术领域，包括有以下步骤:步骤一：准备工作；搭建实验平台，将传感器采集的数据无线传输至协调器，采用无线收发模块与云平台进行通信，获取实时数据；步骤二：数据获取；通入高纯度氮气对传感器进行零点标定，通过动态配气仪配制不同浓度的标准CO2气体；开启恒温恒湿实验箱，设置温湿度值，进行测试获取多组数据；步骤三：数据预处理；对获取的数据采用Min‑Max归一化处理；步骤四：构建温湿度补偿模型；步骤五：优化算法；步骤六：模型评估；通过对传感器数据进行实时监测和补偿调整,消除温湿度变化对测量结果的干扰,提高了气体污染物浓度检测的精度。