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公开(公告)号:CN117651282A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311680193.5
申请日:2023-12-08
Applicant: 河北农业大学 , 河北舒隽科技有限公司
IPC: H04W16/22 , H04W4/38 , H04W4/021 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了基于LSTM网络的鸡舍环境信息虚拟采集系统,属于温度预测技术领域,包括数据采集模块,用于采集鸡舍内的温度数据;区域划分模块,用于将温度采集点进行区域划分;参考点选择模块,用于选取区域内的最佳参考点;虚拟采集模块,用于根据参考点的实时采集数据,输出虚拟采集数据。本发明采用上述的基于LSTM网络的鸡舍环境信息虚拟采集系统,引入“虚拟采集”概念,可以通过减少传感器数量且采集点不减少的情况下,解决布线困难和网络拥塞问题,克服传统环境信息采集手段的局限性,避免由于鸡舍环境参数采集不准确,导致数字孪生构建效果差的问题。
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公开(公告)号:CN119355208A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411456724.7
申请日:2024-10-18
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种家禽舍气体污染物传感器温湿度补偿方法,属于温湿度控制技术领域,包括有以下步骤:步骤一:准备工作;搭建实验平台,将传感器采集的数据无线传输至协调器,采用无线收发模块与云平台进行通信,获取实时数据;步骤二:数据获取;通入高纯度氮气对传感器进行零点标定,通过动态配气仪配制不同浓度的标准CO2气体;开启恒温恒湿实验箱,设置温湿度值,进行测试获取多组数据;步骤三:数据预处理;对获取的数据采用Min‑Max归一化处理;步骤四:构建温湿度补偿模型;步骤五:优化算法;步骤六:模型评估;通过对传感器数据进行实时监测和补偿调整,消除温湿度变化对测量结果的干扰,提高了气体污染物浓度检测的精度。
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公开(公告)号:CN116468167A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310415063.2
申请日:2023-04-18
Applicant: 河北农业大学 , 河北聚碳生物科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GA‑BP神经网络的沼气产量预测方法及系统,包括数据采集与预处理模块、特征提取模块与沼气产量预测模块,数据采集与预处理模块,获取沼气产量相关的传感器数据,将从采集模块采集到的数据与沼气产量相关的传感器数据进行分类、解析,分析所获数据可用性,剔除无效数据;特征提取模块,提取可用沼气产量相关传感器数据,同时将得到的数据分为训练集与测试集两个部分;沼气产量预测模块,使用模拟退火算法对遗传算法的神经网络的权值与阈值进行优化。本发明采用上述的一种基于改进GA‑BP神经网络的沼气产量预测方法及系统,能够完成对沼气产量的精准预测,对沼气生产进行指导,优化清洁能源的生产模式,减少不可再生资源的使用。
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