公开(公告)号：CN118470707A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410518621.2

申请日：2024-04-28

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 李亚南 ,  李聪聪 ,  栾朋 ,  王军达 ,  滕桂法

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/70 ,  G06T7/00 ,  G06N3/006 ,  G06N7/08

Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，涉及一种基于定量核磁图像的樱桃番茄成熟度识别方法和装置。本申请利用样本多回波图像数据，获取内部六个结构的弛豫信息，过滤了逐体素处理带来的体素间噪声误差，并保留了结构间弛豫的差异性，降低了数据的复杂性，提高了结构数据的精度。通过批量采集数据获得的深度学习结构分割模型，获取樱桃番茄果实的典型六结构模板，并以此为依据对扫描到的果实内部多回波图像数据进行图像结构化分割，获得各结构(各回波六个结构的平均值)多回波数据，基于混沌粒子群反演算法，对各结构回波数据进行单指数和三指数的反演，呈现了各结构整体和三组分水分状态，从而能够得到非常准确的成熟度判断结果，对于指导贮藏保鲜、冷链运输等环节技术提升，提高果蔬质量具有重要的现实意义。