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公开(公告)号：CN118470707A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410518621.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，涉及一种基于定量核磁图像的樱桃番茄成熟度识别方法和装置。本申请利用样本多回波图像数据，获取内部六个结构的弛豫信息，过滤了逐体素处理带来的体素间噪声误差，并保留了结构间弛豫的差异性，降低了数据的复杂性，提高了结构数据的精度。通过批量采集数据获得的深度学习结构分割模型，获取樱桃番茄果实的典型六结构模板，并以此为依据对扫描到的果实内部多回波图像数据进行图像结构化分割，获得各结构(各回波六个结构的平均值)多回波数据，基于混沌粒子群反演算法，对各结构回波数据进行单指数和三指数的反演，呈现了各结构整体和三组分水分状态，从而能够得到非常准确的成熟度判断结果，对于指导贮藏保鲜、冷链运输等环节技术提升，提高果蔬质量具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN118883607A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410911514.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明属于数据检测领域，提供一种植物器官内部水分检测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取待检测的植物器官对应的多回波图像；根据多回波图像中各层子图像内相同二维坐标的体素点存在的衰减关系，对多回波图像中的体素点进行回波筛选，得到剔除离群点后的待检测图像；对待检测图像按照逐个体素点的方式进行T2谱反演，生成T2图谱和A2图谱，得到整个植物器官逐体素尺度的水分检测结果。本发明提供的方案，通过对多回波图像中的体素点进行回波筛选，剔除多回波图像中的离群点，并结合逐个体素点进行T2图谱反演的方式，可以得到更加准确、细颗粒度、多维化的反演结果，使得水分检测结果的准确性和全面性均得到提升。
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公开(公告)号：CN205508112U
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201620218666.9
申请日：2016-03-21
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种物品寻找装置，所述物品寻找装置包括：控制模块和接收模块；所述控制模块包括：信息输入单元、主控单元和无线通讯单元；所述信息输入单元设置有语音识别子单元；所述语音识别子单元与所述主控单元连接；所述主控单元通过所述无线通讯单元与所述接收模块连接。通过设置的语音识别子单元可以直接接收人们发出的物品寻找语音信号，来实现物品的寻找功能，无需对物品寻找器的遥控发射器进行任何操作，就可以实现物品的寻找功能，从而简化了信息输入的方式，提升了用户体验，极大的方便了人们的生活。
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