一种基于加速度传感器行为识别的种鸡群序确定方法

    公开(公告)号:CN114282671B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202111623542.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感器行为识别的种鸡群序确定方法,包括以下步骤:A、根据种鸡数量确定加速度传感器的佩戴数量,随机选择种鸡佩戴加速度传感器;B、在设定的检测时间内收集存储加速度传感器发出的种鸡运动轨迹数据;然后将加速度传感器佩戴在其它种鸡上,再次进行检测和数据收集,直至全部种鸡至少佩戴过一次加速度传感器;C、对种鸡运动轨迹数据进行预处理;D、根据种鸡运动轨迹数据判定种鸡中的强鸡和弱鸡。本发明能够改进现有技术的不足,实现单独使用加速度传感器对种鸡群序现象中强鸡和弱鸡的快速分辨。

    一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析方法

    公开(公告)号:CN115082521B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202210692436.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析方法,包括以下步骤:A、在笼养鸡群的鸡只身上佩戴红外热源;B、在鸡笼顶部安装红外成像设备,使用红外成像设备对红外热源进行拍照成像;C、根据时序对图像进行排序,计算时序上相邻的两张图像之间的鸡只活动量;D、使用步骤C中计算出的全部活动量计算对应时间段内的鸡只平均活动量。本发明能够改进现有技术的不足,在保证计算准确性的同时,减少了佩戴设备的鸡只数量。

    一种基于鸡只张喙行为的笼内鸡只热应激检测方法

    公开(公告)号:CN118097712A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410134409.6

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于鸡只张喙行为的笼内鸡只热应激检测方法,涉及畜牧业以及自动化监测领域。包含数据收集与标注、模型设计及训练、模型测试与优化、实时监控与预警步骤,通过使用MIXUP技术和Mosaic数据增强技术增强数据集中样本图像关于尺度和色域的多样性并丰富数据集中的小目标样本,在YOLOv8算法的基础上引入双向特征融合器模块创建鸡只张喙行为检测模型,提高网络浅层特征提取能力;引用C3Ghost结构设计,在保证模型具有良好的检测精度的前提下,最大限度地压缩算法的参数;通过构建创新损失函数,更好地处理包括鸡只头部重叠在内的目标重叠造成的漏检问题。

    一种基于加速度传感器行为识别的种鸡群序确定方法

    公开(公告)号:CN114282671A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111623542.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感器行为识别的种鸡群序确定方法,包括以下步骤:A、根据种鸡数量确定加速度传感器的佩戴数量,随机选择种鸡佩戴加速度传感器;B、在设定的检测时间内收集存储加速度传感器发出的种鸡运动轨迹数据;然后将加速度传感器佩戴在其它种鸡上,再次进行检测和数据收集,直至全部种鸡至少佩戴过一次加速度传感器;C、对种鸡运动轨迹数据进行预处理;D、根据种鸡运动轨迹数据判定种鸡中的强鸡和弱鸡。本发明能够改进现有技术的不足,实现单独使用加速度传感器对种鸡群序现象中强鸡和弱鸡的快速分辨。

    一种基于多信息融合的笼养鸡个体追踪方法

    公开(公告)号:CN116098084A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211633615.9

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于多信息融合的笼养鸡个体追踪方法,包括以下步骤:A、在鸡笼顶部安装RFID接收器,在鸡笼侧壁安装两个图像采集传感器,两个图像采集传感器的拍摄方向夹角为90°,鸡笼内的鸡只佩戴带有RFID芯片的脚环;B、两个图像采集传感器同步对鸡只的位置进行拍摄,使用拍摄到的两张图像对鸡只进行初步定位;C、RFID接收器在每次图像采集传感器拍摄的同时采集RFID芯片信号,根据采集的RFID芯片信号确定不同鸡只与RFID接收器的距离;D、使用鸡只的初步定位信息和不同鸡只与RFID接收器的距离确定每个鸡只的精确位置。本发明能够改进现有技术的不足,简化了鸡只个体的追踪过程。

    一种单笼种鸡蛋只识别方法

    公开(公告)号:CN114332665B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210010214.1

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种单笼种鸡蛋只识别方法,包括以下步骤:A、使用第一光源对蛋只进行照射,蛋只以其长轴为旋转轴进行旋转,使用第一图像处理模块对蛋只上的反射光进行连续采集;B、第一图像处理模块对反射光图像进行处理和分析,得到蛋只表面裂缝区域图像;若蛋只表面的单一裂缝长度小于设定阈值且裂缝区域总面积小于设定阈值,则转至步骤C,否则判定蛋只为异常;C、使用第二光源对蛋只进行照射,照射方向与蛋只的长轴相重合,使用第二图像处理模块对蛋只的透射光进行采集;D、第二图像处理模块对修正后的透射光图像进行处理和分析,然后通过比对预存图像数据判定蛋只是否为活胚蛋。本发明能够改进现有技术的不足,提高了蛋只识别速度。

    一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析方法

    公开(公告)号:CN115082521A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210692436.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外成像的笼养鸡群活动量分析方法,包括以下步骤:A、在笼养鸡群的鸡只身上佩戴红外热源;B、在鸡笼顶部安装红外成像设备,使用红外成像设备对红外热源进行拍照成像;C、根据时序对图像进行排序,计算时序上相邻的两张图像之间的鸡只活动量;D、使用步骤C中计算出的全部活动量计算对应时间段内的鸡只平均活动量。本发明能够改进现有技术的不足,在保证计算准确性的同时,减少了佩戴设备的鸡只数量。

    一种单笼种鸡蛋只识别方法

    公开(公告)号:CN114332665A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210010214.1

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种单笼种鸡蛋只识别方法,包括以下步骤:A、使用第一光源对蛋只进行照射,蛋只以其长轴为旋转轴进行旋转,使用第一图像处理模块对蛋只上的反射光进行连续采集;B、第一图像处理模块对反射光图像进行处理和分析,得到蛋只表面裂缝区域图像;若蛋只表面的单一裂缝长度小于设定阈值且裂缝区域总面积小于设定阈值,则转至步骤C,否则判定蛋只为异常;C、使用第二光源对蛋只进行照射,照射方向与蛋只的长轴相重合,使用第二图像处理模块对蛋只的透射光进行采集;D、第二图像处理模块对修正后的透射光图像进行处理和分析,然后通过比对预存图像数据判定蛋只是否为活胚蛋。本发明能够改进现有技术的不足,提高了蛋只识别速度。

    一种防干扰的射频识别读写器

    公开(公告)号:CN220381591U

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202321301173.8

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本实用新型公开了一种防干扰的射频识别读写器,包括天线、两个支撑底座、行走轮,所述支撑底座的顶端安装有升降组件,所述支撑底座的顶端通过所述升降组件安装有支撑杆,所示支撑杆的顶端安装有卡槽,其中所述天线安装在所述卡槽内,所述卡槽内安装有定位组件,有益效果:通过安装的行走轮便于固定装置的移动,支撑底座上的升降组件对卡槽内天线的角度以及高度进行调节,从而在安装时不需要调节天线的位置,直接通过升降组件进行调节,不需要对天线进行移动,防止在调节天线时使得天线的位置偏离,需要重新固定,同时本申请采用的木质材料,对信号采集的干扰将降到最小,可有效地提高信号采集的准确性。

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