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公开(公告)号：CN118587700B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410784198.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06T5/92
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的花生果腐病病斑的鉴定方法，属于花生表型信息鉴定技术领域。包括：获取多个花生荚果图像，对其进行标注，得到多个掩膜图像，并对其进行数据集划分和图像增强处理；选择最优的花生荚果检测与分割模型，并对其进行模块集成处理及数据集训练，得到单个花生荚果图像及花生荚果面积；对单个花生荚果图像进行标注，并进行数据集划分和图像增强处理；选择最优的果腐病病斑分割模型，并对其进行优化及数据集训练，得到花生荚果病斑图像及病斑面积；通过计算病斑面积和花生荚果面积之间的比值，确定花生荚果上病斑面积的占比。本发明在节省成本的同时提高了工作效率，减少了主观因素带来的误差，进而加快了育种工作的进程。
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公开(公告)号：CN118587700A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410784198.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06T5/92
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的花生果腐病病斑的鉴定方法，属于花生表型信息鉴定技术领域。包括：获取多个花生荚果图像，对其进行标注，得到多个掩膜图像，并对其进行数据集划分和图像增强处理；选择最优的花生荚果检测与分割模型，并对其进行模块集成处理及数据集训练，得到单个花生荚果图像及花生荚果面积；对单个花生荚果图像进行标注，并进行数据集划分和图像增强处理；选择最优的果腐病病斑分割模型，并对其进行优化及数据集训练，得到花生荚果病斑图像及病斑面积；通过计算病斑面积和花生荚果面积之间的比值，确定花生荚果上病斑面积的占比。本发明在节省成本的同时提高了工作效率，减少了主观因素带来的误差，进而加快了育种工作的进程。
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公开(公告)号：CN219266223U
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202223434375.8
申请日：2022-12-21
Applicant: 河北农业大学 , 保定市农产品质量服务站
Abstract: 本实用新型提供了一种蔬菜表型智能采集装置，包括：控制器及与控制器相连接的第一导轨模块、第二导轨模块、第一升降模块、第二升降模块、可调供电模块、采集模块及环境监测模块，采集区域的左右两侧设置第一导轨模块，第一导轨模块的顶部固定设置有第一固定板，第一固定板的顶部设置第一升降模块，第一升降模块的顶部设置有第二固定板，第二固定板的顶部设置环境监测模块及第二升降模块，左右两侧的第二升降模块的顶部设置第二导轨模块，第二导轨模块的底部设置采集模块，第二导轨模块的顶部设置可调供电模块。本实用新型提供的蔬菜表型智能采集装置，能够实现蔬菜表型智能采集、蔬菜种植环境状态采集及太阳能供电，降低了人工成本及能源消耗。
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公开(公告)号：CN219134635U
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202223418566.5
申请日：2022-12-20
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本实用新型提供了一种电磁浮梭套网装置，包括：电线圈轨道模块，所述电线圈轨道模块的底部中心设置有云台模块，所述云台模块左右两侧中的一侧设置有电热丝气缸架，所述电线圈轨道模块的内部设置有磁体浮梭，所述磁体浮梭的外部套设有套网，所述磁体浮梭在电线圈轨道模块的作用下带动套网沿电线圈轨道模块上下移动，所述云台模块的正面设置所述工业相机，所述云台模块的后侧设置有气动夹爪，所述工业相机连接所述视觉处理机，所述电线圈轨道模块、气动夹爪、云台模块、电热丝气缸架及视觉处理机电性连接所述控制系统。本实用新型提供的电磁浮梭套网装置，能够实现套网对象的自动套网，提高了套网效率，降低了工人的劳动量，降低了成本。
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