基于卷积神经网络和多判别特征的跌倒检测方法

    公开(公告)号:CN114202722B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202111398864.X

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络CNN和多判别特征的跌倒检测方法。首先,该算法利用CNN提取视频序列中的人体关节点坐标及骨架信息;其次,借助点与向量的变换关系对关节点坐标进行二次处理,并通过计算人体脊柱、左小腿、右小腿分别与地面的夹角,作为多特征提取结构,以便于采集丰富的跌倒信息;最后,综合分析夹角与阈值的比较结果和人体标定框高宽比变化,实现跌倒检测功能。此外,本发明设计了一种云端处理视频序列的IoT系统框架,来缓解用户终端计算能力不足的问题。本发明相较于传统跌倒检测算法具有更高的准确性和更好的普适性。

    基于卷积神经网络和多判别特征的跌倒检测方法

    公开(公告)号:CN114202722A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111398864.X

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络CNN和多判别特征的跌倒检测方法。首先,该算法利用CNN提取视频序列中的人体关节点坐标及骨架信息;其次,借助点与向量的变换关系对关节点坐标进行二次处理,并通过计算人体脊柱、左小腿、右小腿分别与地面的夹角,作为多特征提取结构,以便于采集丰富的跌倒信息;最后,综合分析夹角与阈值的比较结果和人体标定框高宽比变化,实现跌倒检测功能。此外,本发明设计了一种云端处理视频序列的IoT系统框架,来缓解用户终端计算能力不足的问题。本发明相较于传统跌倒检测算法具有更高的准确性和更好的普适性。

    一种基于物联网通信的扬尘警示装置

    公开(公告)号:CN216284827U

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202122808626.3

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网通信的扬尘警示装置,包括水箱,所述水箱的上表面分别固定连接有安装柱和鼓风机,安装柱的表面分别固定连接有凹形安装板和扬尘检测仪,凹形安装板的内壁固定连接有显示屏,凹形安装板的正面固定连接有连接块,凹形安装板的下表面固定连接有L形板,连接块与L形板的相对面转动连接有由伺服电机驱动的丝杆,丝杆的表面固定连接有移动板,移动板的背面通过魔术贴粘接有海绵垫。该基于物联网通信的扬尘警示装置,伺服电机带动丝杆转动,能够带动移动板移动,使海绵垫擦拭显示屏,同时清理辊转动,清理辊表面的毛刷可以将海绵垫上的灰尘掸落,从而使该装置便于进行显示屏表面灰尘的清理,便于使用。

    一种智能物联网通信装置用散热机构

    公开(公告)号:CN216491704U

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202122801122.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能物联网通信装置用散热机构,包括箱体,所述箱体的内壁固定连接有散热块,散热块的上表面搭接有通信设备,箱体的内底壁固定连接有连接箱,连接箱的内壁分别固定连接有抽水泵和半导体制冷片,抽水泵的输出端固定连接有导管,导管远离抽水泵的一端与散热块的表面固定连接,导管的表面设置有单向阀,连接箱的右侧面固定连接有软管,软管远离连接箱的一端与散热块的表面固定连接。该智能物联网通信装置用散热机构,通过设置进气管、通风管、压缩弹簧、凸块和限制槽,当过滤板和活性炭板上粘有大量的灰尘时,按压凸块并拉动通风管,使通风管与进气管分离,然后用水冲洗掉过滤板和活性炭板上的灰尘。

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