一种基于NWP-LSTM的短期光功率预测方法

    公开(公告)号:CN113537598A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110809421.9

    申请日:2021-07-17

    Abstract: 本发明公布了一种基于NWP‑LSTM的短期光功率预测方法,该方法包括以下步骤:1.采集目标位置t‑1时刻、t时刻的实时气象数据以及t时刻的实时气象预报,并基于三次样条插值对采集的数据进行精度提升;2.建立基于长短期记忆神经网络的数值天气预报修正模型,将数值天气预报系统提供的不同位置的气象预报修正到目标光伏板处,增强数值天气预报与目标光伏板之间的关联性;3.计算功率数据与气象数据之间的相关性,并建立基于长短期记忆神经网络的短期功率预测模型。本发明能够较好的修正气象数据并提高短期光伏功率的预测精度,实现电网的经济和稳定运行。

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