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公开(公告)号：CN119885394A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510360783.2
申请日：2025-03-26
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q50/08 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06F111/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及桥梁数字孪生平台构建技术领域，具体公开了集成Midas‑Civil计算功能的Unity3D桥梁数字孪生平台构建方法，通过数字孪生技术对桥梁进行实时监测与评估，从而提高桥梁的结构安全性和维护效率，通过桥梁监测设备实时采集桥梁的应力分布数据，并在数字孪生平台中分析应力集中区域；提取裂缝扩展速率和应力梯度变化值，构建综合特征向量，利用机器学习模型评估桥梁的当前状态，并根据评估结果识别高风险区域；通过对低风险区域的未来裂缝扩展趋势和应力分布变化进行预测，动态优化桥梁的维护策略；基于风险评估结果，构建资源优化分配模型，实现桥梁维护资源的最优分配和动态调整，确保维护策略的精准实施。
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公开(公告)号：CN118334602A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410509712.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 南京现代综合交通实验室 , 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种针对高速公路改扩建区域导改点的安全事件识别方法及系统，首先获取目标路段的视频数据并进行预处理；对预处理后的视频数据进行车辆目标检测和追踪，提取车辆轨迹信息；然后划分背景网格，基于车辆轨迹信息，识别并更新背景状态；最后构建基于stacking方法的安全事件判别模型，实现车辆故障和交通事故检测，通过多个异质的无监督模型构成的组件学习器层对数据集进行预测，得到多个分类结果，从而通过有监督的元学习器实现安全事件的检测。本发明针对高速公路改扩建场景，能够适应因导改点设置而引起的交通环境变化并确保高检测准确率，从而保障改扩建期间施工路段的交通安全，提高通行效率。在实际场景检测中准确度高，误报率低。
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公开(公告)号：CN119399100A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411263395.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/77 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种面向异常天气下的路面裂缝与安全锥检测方法及设备，涉及计算机视觉和图像处理领域，包括：将待检测合成图像输入训练好的异常天气处理网络，获得待检测真实图像，将待检测真实图像输入训练好的路面裂缝检测网络和训练好的安全锥检测网络，分别获得路面裂缝检测结果和安全锥检测结果。本发明基于生成对抗网络GAN与卷积神经网络CNN联合构建了一种异常天气处理网络，以克服常规去雨算法会产生因雨纹与图像细节的混淆而导致结果过度暗淡或饱和的问题，并利用半监督学习方法对异常天气处理网络进行训练，提高图像的去雨效果。
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公开(公告)号：CN119251259A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411074970.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06T7/269 , G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种斜坡落石移动智能检测方法及装置，涉及落石检测领域，斜坡落石移动智能检测方法主要包括：获取斜坡区域的图像并进行预处理，利用训练好的实时目标检测网络模型对预处理后的图像数据进行静态检测，利用光流模型进行动态检测，综合分析静态检测和动态检测结果，得到落石风险数据和预警信息。实施本发明提供的斜坡落石移动智能检测方法及装置，能实现斜坡落石进行高速、高效、准确的实时监控。
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公开(公告)号：CN118942054A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410985950.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力机制的高速公路交通流量预测方法及系统。该方法以门架数据为基础，基于深度学习构建了高速公路交通流量预测模型MDAN。该模型主要包括：将扩散卷积与时间卷积网络进行融合，同时提取了空间特征和时间特征；从多个维度在模型中利用注意力机制，识别出不同特征、不同空间位置、不同时刻的重要程度，提高了模型的预测性能；采用了多任务学习架构，将每个门架的流量预测视为单独任务，并通过基于同方差不确定性的损失函数来平衡不同任务，共同学习以克服不同门架数据特征差别较大的问题，提高模型的泛化能力和鲁棒性。本发明融合了多种关键技术和组件，能够充分挖掘时空数据中的关键信息，实现高效准确的特征提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117541817A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311238646.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06T7/00 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提供的一种激光清洗操作参数自动调节方法、系统及可读存储介质，该方法包括激光清洗过程中，基于成像传感器获取金属表面图像；基于金属表面图像确定存在锈蚀区域时，确定锈蚀等级；将锈蚀区域图像转换到HSV颜色空间中，基于多阶颜色矩组成的多维直方图向量，提取出锈蚀区域图像在对应锈蚀等级下的局部颜色特征；基于灰度共生矩阵构建锈蚀区域图像在对应锈蚀等级下的角二阶矩、熵、对比度、反差矩阵，得到局部纹理特征；将局部颜色特征、局部纹理特征输入到训练好的目标预测模型中进行预测处理，得到激光清洗操作参数。该方法的实施能够实现更高效、稳定和精确的激光清洗效果。
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公开(公告)号：CN120067662A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411922455.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2136 , G01N33/18 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及城市水资源检测领域，公开了一种基于稀疏群智感知的城市水资源检测方法、设备及介质，方法包括，构建基于稀疏群智感知的城市水资源检测模型；利用训练好的神经网络求解所述基于稀疏群智感知的城市水资源检测模型，得到检测区域所有水资源检测数据；本发明能够在确保较低成本和高灵活性的同时，满足对水质检测精度的要求，较好的解决现有水质检测系统存在的问题。
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公开(公告)号：CN119797714A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510034493.9
申请日：2025-01-09
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中铁十八局集团有限公司
Abstract: 本发明涉及建筑污水泥浆处理技术领域，具体地说，涉及一种地质勘探污水泥浆再利用处理装置及处理工艺，包括处理筒，所述处理筒内部中部设有用于筛分污水泥浆的晃动组件、位于晃动组件正下方的添药组件以及位于添药组件正下方的搅拌组件；所述晃动组件包括用于盛装污水泥浆的筛箱、设置在筛箱正上方的电机以及两个前后对称设置的用于电机和筛箱之间传动的传动结构。该装置通过设置晃动组件，可以将污水泥浆中的大颗粒杂物快速筛分处出，避免影响后续凝絮；同时，通过设置添药组件，可以多次少量的添加药水调节污水泥浆的PH值，由于污水泥浆具有一定的粘稠性，避免单次直接添加大量的药水，导致污水泥浆无法有效的与药水混合，影响后续凝絮。
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公开(公告)号：CN119647707A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411430276.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种无人机群多区域覆盖路径规划方法及设备，涉及无人机的覆盖路径规划技术领域，包括：S1：基于无人机群多区域覆盖任务构建问题模型，问题模型包括：环境模型、多目标成本函数和约束条件；S2：以优化问题模型的多目标成本函数为目标进行全覆盖路径规划，计算获得无人机群的最优路径。本发明基于环境模型、多目标成本函数和约束条件构建了无人机群多区域覆盖任务的问题模型，考虑到了任务过程中无人机数量、总路径距离和无人机协作效率三个目标的优先级和机群协作约束，优化问题模型时同时优化三个目标，最终形成满足任务需求的建模效果。
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公开(公告)号：CN119203510A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411240764.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于SUMO的高速公路改扩建仿真场景构建及其疏散救援决策方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1、基于高速公路改扩建期间的救援与疏散路线方案，结合交通流运行参数建立动态的方案组合决策模型；步骤2、采用SUMO仿真软件进行高速公路改扩建期间的交通仿真，模拟在交通事故状态下的改扩建路段交通运行状态；步骤3、在改扩建仿真中实现多个救援及疏散路线，收集仿真数据并对决策模型进行回归拟合，统计仿真结果并验证决策模型的有效性。系统包括：模型建立模块、交通仿真模块和结果验证模块。本发明通过构建方案决策模型，根据输入交通流参数，判断当前交通状态下合适的救援以及疏散方案，达到改扩建期间事故快速救援与疏散，有效恢复正常交通流运行状态。
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