-
公开(公告)号:CN119248853B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411767393.9
申请日:2024-12-04
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法,主要步骤如下:首先,将日尺度水文序列转化为月尺度序列,检测月尺度序列的突变点及其显著性;其次,检验分析突变点前后的趋势,确保无显著趋势性;然后,基于累积分布函数进行初步校正,使突变点前后的月尺度序列分布特征一致;随后,将所有突变月份的累计校正总偏差按比例分配到非突变月份的日尺度水文序列中;最后,分别对非突变月份和突变月份的逐日水文序列进行重构,从而得到完整的逐日水文序列。该方法可实现逐日水文序列的还现和还原重构,能有效应对多突变点的情形并保证数据的平滑过渡性,极大提高逐日水文序列重构的精度和适应性。
-
公开(公告)号:CN119248853A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411767393.9
申请日:2024-12-04
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法,主要步骤如下:首先,将日尺度水文序列转化为月尺度序列,检测月尺度序列的突变点及其显著性;其次,检验分析突变点前后的趋势,确保无显著趋势性;然后,基于累积分布函数进行初步校正,使突变点前后的月尺度序列分布特征一致;随后,将所有突变月份的累计校正总偏差按比例分配到非突变月份的日尺度水文序列中;最后,分别对非突变月份和突变月份的逐日水文序列进行重构,从而得到完整的逐日水文序列。该方法可实现逐日水文序列的还现和还原重构,能有效应对多突变点的情形并保证数据的平滑过渡性,极大提高逐日水文序列重构的精度和适应性。
-