-
公开(公告)号：CN115953085B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310245811.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种评估复合干热事件对植被生长影响的方法，包括以下步骤：S1.计算研究区标准化降水指数SPI和标准化温度指数STI指数，确定复合干热事件；S2.网格化研究区干旱、高温事件和植被生长变化的空间分布数据，得到空间关联数据，并提取栅格数据；S3.计算复合干热事件条件下植被生长变化速度；S4利用地理探测器中交互因子模块，计算复合干热事件对植被的影响。与现有技术相比可以更好的描述历史中真实发生的复合干热事件对植被生长的实际影响，也能有效的解释植被对复合干热事件响应的空间异质性。
-
公开(公告)号：CN119721722A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510222020.1
申请日：2025-02-27
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱和图神经网络的山洪灾害风险等级预测方法，对山洪灾害风险相关的数据进行采集并进行数据预处理操作，构建知识图谱和图神经网络结合的风险等级预测模型并训练，本发明涉及风险等级预测技术领域。该基于知识图谱和图神经网络的山洪灾害风险等级预测方法，通过知识图谱能够将实体、关系和属性以图的形式进行表示，有效整合和表达复杂的知识与信息，图神经网络则能够有效处理图结构数据，捕捉节点之间的关系，实现对复杂系统的建模和分析，知识图谱和图神经网络引入山洪灾害风险等级预测中，旨在充分利用多源数据，挖掘潜在的风险模式和规律，提高预测的准确性和可靠性，为防灾工作提供科学依据和决策支持。
-
公开(公告)号：CN116341780A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310300633.3
申请日：2023-03-24
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本申请提出了一种基于改进蚁群算法的山洪灾害最佳避灾路线确定方法，涉及防灾减灾技术领域。一种基于改进蚁群算法的山洪灾害最佳避灾路线确定方法包括：基于GIS的空间分析，对山洪灾害危险区的经纬度信息数字化处理，其中，山洪灾害危险区作为目标区域，对目标区域进行划分，得到若干个单元；对目标区域中每个单元都进行信息素浓度的非均匀分布增强改进，确定起始节点与目标节点，通过预设算法确认避灾路径，并设置每个单元的初始信息素浓度；基于确认避灾路径可能遭受山洪灾害范围提取结果，结合避灾路径可能遭受山洪灾害淹没区的避灾路径数据进行空间叠加分析，提取可能受灾区域的道路线路数据。能够通过合理设计避灾路线，有助于降低灾害损失。
-
公开(公告)号：CN117172560B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311449069.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了桥梁阻水作用下山洪灾害风险分析方法，本发明涉及山洪灾害技术分析技术领域。该桥梁阻水作用下山洪灾害风险分析方法，通过对山洪易发地地域内信息的采集，并完成对信息的汇总形成灾害风险分析模型，其中通过对水流流速的变化计算得到在桥梁前的壅水高度，结合壅水的高度制作壅水水面高程栅格，以此可以有效的判断处在不同的流速下产生壅水高度后所导致壅水库容的影响范围，通过模拟的数据实验，更清晰的解知晓水流速度和桥梁阻水影响下产生问题，并得出该区域内的壅水高度的安全数值，以此可以方便于后续应用后及时的作出应对措施。
-
公开(公告)号：CN119248853B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411767393.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法，主要步骤如下：首先，将日尺度水文序列转化为月尺度序列，检测月尺度序列的突变点及其显著性；其次，检验分析突变点前后的趋势，确保无显著趋势性；然后，基于累积分布函数进行初步校正，使突变点前后的月尺度序列分布特征一致；随后，将所有突变月份的累计校正总偏差按比例分配到非突变月份的日尺度水文序列中；最后，分别对非突变月份和突变月份的逐日水文序列进行重构，从而得到完整的逐日水文序列。该方法可实现逐日水文序列的还现和还原重构，能有效应对多突变点的情形并保证数据的平滑过渡性，极大提高逐日水文序列重构的精度和适应性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119248853A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411767393.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法，主要步骤如下：首先，将日尺度水文序列转化为月尺度序列，检测月尺度序列的突变点及其显著性；其次，检验分析突变点前后的趋势，确保无显著趋势性；然后，基于累积分布函数进行初步校正，使突变点前后的月尺度序列分布特征一致；随后，将所有突变月份的累计校正总偏差按比例分配到非突变月份的日尺度水文序列中；最后，分别对非突变月份和突变月份的逐日水文序列进行重构，从而得到完整的逐日水文序列。该方法可实现逐日水文序列的还现和还原重构，能有效应对多突变点的情形并保证数据的平滑过渡性，极大提高逐日水文序列重构的精度和适应性。
-
公开(公告)号：CN118212749B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410629658.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种多维度的山洪灾害分级预警与精准转移方法，包括：步骤S1，确认预警区域，绘制河流轨迹线；步骤S2，绘制房屋沿程变化坐标系和水位沿程变化坐标系；步骤S3，获取房屋的关联人口数量，确认受灾等级并绘制受灾水位和预期受灾人口的参考坐标系；步骤S4，将成灾流量计算为预警降雨量；步骤S5，根据山洪灾害的情形，形式化预警手段并进行分级预警；步骤S6，计算转移时间并根据转移时间制定转移计划。本发明可快速评估洪灾等级、以及在不同类型的山洪灾害中快速确立统一的预警标准以进行分级预警，从而更好地对洪区的居民进行精准转移。
-
公开(公告)号：CN118212749A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410629658.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种多维度的山洪灾害分级预警与精准转移方法，包括：步骤S1，确认预警区域，绘制河流轨迹线；步骤S2，绘制房屋沿程变化坐标系和水位沿程变化坐标系；步骤S3，获取房屋的关联人口数量，确认受灾等级并绘制受灾水位和预期受灾人口的参考坐标系；步骤S4，将成灾流量计算为预警降雨量；步骤S5，根据山洪灾害的情形，形式化预警手段并进行分级预警；步骤S6，计算转移时间并根据转移时间制定转移计划。本发明可快速评估洪灾等级、以及在不同类型的山洪灾害中快速确立统一的预警标准以进行分级预警，从而更好地对洪区的居民进行精准转移。
-
公开(公告)号：CN117172560A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311449069.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了桥梁阻水作用下山洪灾害风险分析方法，本发明涉及山洪灾害技术分析技术领域。该桥梁阻水作用下山洪灾害风险分析方法，通过对山洪易发地地域内信息的采集，并完成对信息的汇总形成灾害风险分析模型，其中通过对水流流速的变化计算得到在桥梁前的壅水高度，结合壅水的高度制作壅水水面高程栅格，以此可以有效的判断处在不同的流速下产生壅水高度后所导致壅水库容的影响范围，通过模拟的数据实验，更清晰的解知晓水流速度和桥梁阻水影响下产生问题，并得出该区域内的壅水高度的安全数值，以此可以方便于后续应用后及时的作出应对措施。
-
公开(公告)号：CN115953085A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310245811.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种评估复合干热事件对植被生长影响的方法，包括以下步骤：S1.计算研究区标准化降水指数SPI和标准化温度指数STI指数，确定复合干热事件；S2.网格化研究区干旱、高温事件和植被生长变化的空间分布数据，得到空间关联数据，并提取栅格数据；S3.计算复合干热事件条件下植被生长变化速度；S4利用地理探测器中交互因子模块，计算复合干热事件对植被的影响。与现有技术相比可以更好的描述历史中真实发生的复合干热事件对植被生长的实际影响，也能有效的解释植被对复合干热事件响应的空间异质性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.178 seconds)
